Plus tôt cette année, Apple a introduit son cadre de modèles fondamentaux lors de la WWDC 2025, permettant aux développeurs d’utiliser les modèles d’IA locaux de la société pour alimenter des fonctionnalités dans leurs applications. Cette initiative a été saluée pour son accessibilité, les développeurs n’ayant pas à se soucier des coûts d’inférence. De plus, ces modèles locaux offrent des capacités intégrées telles que la génération guidée et l’appel d’outils. Alors qu’iOS 26 est en cours de déploiement pour tous les utilisateurs, les développeurs mettent à jour leurs applications pour inclure des fonctionnalités alimentées par ces modèles d’IA locaux.
Les modèles d’Apple, bien que moins volumineux que ceux de OpenAI, Anthropic, Google ou Meta, ont été conçus pour améliorer la qualité de vie des applications plutôt que d’introduire des changements majeurs dans le flux de travail. Plusieurs applications sont parmi les premières à tirer parti de ce cadre d’IA, chacune apportant des innovations intéressantes. Par exemple, l’application Lil Artist propose une création d’histoires alimentée par l’IA, permettant aux utilisateurs de sélectionner des personnages et des thèmes pour générer des récits. Ces fonctionnalités renforcent l’apprentissage des enfants de manière interactive tout en utilisant les modèles locaux d’Apple.
Cette nouvelle vague de fonctionnalités s’inscrit dans une tendance plus large, où les applications exploitent l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur.
D’autres applications se lancent également dans le domaine de l’IA locale. Par exemple, l’application Daylish travaille sur un prototype pour suggérer automatiquement des emojis dans son application de planification quotidienne. De son côté, MoneyCoach propose des fonctionnalités telles que des insights sur les dépenses et des suggestions de catégories, tout cela soutenu par des modèles d’IA locaux. Ces exemples montrent comment l’intégration de l’IA peut rendre les outils de gestion financière plus intuitifs.
Des applications comme LookUp, qui aide à l’apprentissage des mots, et Tasks, qui automatise la suggestion de tags, démontrent la polyvalence et l’efficacité de l’utilisation des modèles d’Apple. Day One, l’application de journalisation, utilise également ces modèles pour générer des suggestions de titres et de thèmes, renforçant ainsi l’écriture créative. Chaque application présente une manière unique d’exploiter l’IA, rendant la technologie accessible à un public varié.
En explorant encore plus, des applications comme Dark Noise, qui génère des paysages sonores en fonction des descriptions des utilisateurs, et Crouton, qui guide les utilisateurs dans la création de recettes, illustrent la diversité des applications possibles. Enfin, la suite de productivité Zoho utilise des modèles locaux pour la summarisation, la traduction et la transcription, facilitant ainsi la gestion des documents et des tableaux. Nous continuerons à suivre cette tendance et à mettre à jour cette liste à mesure que de nouvelles applications utilisant les modèles locaux d’Apple seront découvertes.
