Bonjour à tous et bienvenue à la régulière AI newsletter de TechCrunch. Si vous souhaitez la recevoir dans votre boîte de réception tous les mercredis, inscrivez-vous ici. La semaine dernière, AWS a perdu un haut cadre de son département IA. Matt Wood, Vice-Président de l’IA, a annoncé qu’il quitterait AWS après y avoir passé 15 ans. Wood a longtemps été impliqué dans les initiatives IA de la division Amazon; il avait été nommé VP en septembre 2022, juste avant le lancement de ChatGPT. Le départ de Wood intervient alors que AWS atteint une croisée des chemins – et risque d’être laissée pour compte dans l’explosion de l’IA générative. Le précédent PDG de l’entreprise, Adam Selipsky, qui a démissionné en mai, est perçu comme ayant manqué le coche.
Selon The Information, AWS avait initialement prévu de dévoiler un concurrent à ChatGPT lors de sa conférence annuelle en novembre 2022. Mais des problèmes techniques ont forcé l’organisation à reporter le lancement. Sous la direction de Selipsky, AWS aurait également laissé passer des opportunités de soutenir deux des start-ups leaders de l’IA générative, Cohere et Anthropic. AWS a ensuite tenté d’investir dans Cohere, mais a été rejetée et a dû se contenter d’un co-investissement dans Anthropic avec Google. Il est à noter qu’Amazon n’a pas eu de succès majeur en matière d’IA générative récemment. Cet automne, l’entreprise a perdu des cadres dans Just Walk Out, sa division qui développe une technologie sans caissière pour les magasins de détail. Et Amazon aurait choisi de remplacer ses propres modèles par ceux d’Anthropic pour une assistante Alexa améliorée après avoir rencontré des défis de conception.
Le PDG d’AWS, Matt Garman, s’efforce activement de redresser la situation, en acqui-hirant des start-ups d’IA comme Adept et en investissant dans des systèmes de formation comme Olympus.
Mon collègue Frederic Lardinois a récemment interviewé Garman sur les efforts en cours d’AWS; c’est une lecture qui vaut vraiment la peine. Mais le chemin d’AWS vers le succès de l’IA générative ne sera pas facile – peu importe la qualité de l’exécution de l’entreprise sur ses feuilles de route internes. Les investisseurs sont de plus en plus sceptiques quant au fait que les paris de la Big Tech sur l’IA générative sont rentables. Après son appel de résultats du deuxième trimestre, les actions d’Amazon ont plongé de la manière la plus prononcée depuis octobre 2022. Dans un récent sondage de Gartner, 49% des entreprises ont déclaré que la démonstration de la valeur est leur principal obstacle à l’adoption de l’IA générative. Gartner prévoit en fait qu’un tiers des projets d’IA génératives seront abandonnés après la phase de preuve de concept d’ici 2026 – en partie à cause des coûts élevés.
Garman voit le prix comme un avantage potentiel pour AWS, étant donné ses projets de développement de silicium personnalisé pour l’exécution et l’entraînement des modèles. (La prochaine génération de puces Trainium personnalisées d’AWS sera lancée vers la fin de cette année.) Et AWS a déclaré que ses entreprises d’IA générative comme Bedrock ont déjà atteint un taux de croissance combiné de “plusieurs milliards de dollars”. La partie difficile sera de maintenir l’élan face aux vents contraires, internes et externes. Des départs comme celui de Wood n’inspirent pas beaucoup de confiance, mais peut-être – juste peut-être – AWS a-t-elle des tours dans son sac.
Crédits des images d’actualité:Kind Humanoid A robot Yves Béhar : Brian écrit à propos de Kind Humanoid…
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