Salut, tout le monde, et bienvenue dans la newsletter régulière de TechCrunch sur l’IA. Cette semaine en IA, Apple a volé la vedette. Lors de la conférence mondiale des développeurs (WWDC) de l’entreprise à Cupertino, Apple a dévoilé Apple Intelligence, son attente de longue date, et une incursion à l’échelle de l’écosystème dans l’IA générative. Apple Intelligence alimente une foule de fonctionnalités, d’un Siri amélioré aux emoji générés par l’IA en passant par des outils de retouche photo qui éliminent les personnes et les objets indésirables des photos. L’entreprise a promis qu’Apple Intelligence est construite avec la sécurité à son cœur, ainsi que des expériences hautement personnalisées. “Il doit vous comprendre et être ancré dans votre contexte personnel, comme votre routine, vos relations, vos communications et plus encore”, a noté le PDG Tim Cook lors du discours d’ouverture lundi. “Tout cela va au-delà de l’intelligence artificielle. C’est de l’intelligence personnelle, et c’est la prochaine grande étape pour Apple.”
Apple Intelligence est typiquement Apple : elle cache la technicité derrière des fonctionnalités évidemment et intuitivement utiles. (Pas une fois Cook n’a prononcé la phrase “large language model.”) Mais en tant que personne qui écrit sur les dessous de l’IA pour vivre, j’aurais aimé qu’Apple soit plus transparent – juste cette fois – sur la façon dont la saucisse a été faite. Prenons, par exemple, les pratiques de formation de modèles d’Apple. Apple a révélé dans un billet de blog qu’elle entraîne les modèles d’IA qui alimentent Apple Intelligence sur une combinaison de jeux de données sous licence et du web public. Les éditeurs ont la possibilité de se désengager de la future formation. Mais si vous êtes un artiste curieux de savoir si votre travail a été emporté dans la formation initiale d’Apple ? Dommage – on ne dit mot.
Le secret pourrait être pour des raisons de concurrence. Mais je soupçonne que c’est aussi pour protéger Apple des défis juridiques – en particulier les défis liés au droit d’auteur.
Les tribunaux n’ont pas encore décidé si des fournisseurs comme Apple ont le droit de se former sur des données publiques sans dédommager ou créditer les créateurs de ces données – en d’autres termes, si la doctrine de l’utilisation équitable s’applique à l’IA générative. Il est un peu décevant de voir Apple, qui se présente souvent comme un champion de la politique technologique de bon sens, embrasser implicitement l’argument de l’utilisation équitable. Derrière le voile du marketing, Apple peut prétendre prendre une approche responsable et mesurée de l’IA alors qu’elle a très bien pu se former sur les œuvres des créateurs sans permission. Une petite explication serait bienvenue. Il est dommage que nous n’en ayons pas obtenu – et je ne suis pas optimiste quant au fait que nous en obtiendrons une de sitôt, en l’absence d’un procès (ou deux).
Actualités Les principales fonctionnalités IA d’Apple : Votre serviteur a rassemblé les principales fonctionnalités IA qu’Apple a annoncées lors du discours d’ouverture de la WWDC cette semaine, de Siri amélioré à des intégrations profondes avec le ChatGPT d’OpenAI. OpenAI embauche des cadres exécutifs : OpenAI a engagé cette semaine Sarah Friar, l’ancienne PDG du réseau social hyperlocal Nextdoor, pour occuper le poste de directrice financière, et Kevin Weil, qui dirigeait auparavant le développement de produits chez Instagram et Twitter, comme directeur des produits.
Mail, maintenant avec plus d’IA : Cette semaine, Yahoo (la société mère de TechCrunch) a mis à jour Yahoo Mail avec de nouvelles capacités IA, y compris des résumés générés par l’IA des e-mails. Google a introduit récemment une fonction similaire de résumé générateur – mais elle est derrière un mur payant. Les points de vue controversés : Une étude récente de Carnegie Mellon constate que tous les modèles d’IA générative ne sont pas créés égaux – en particulier en ce qui concerne la façon dont ils traitent les sujets clivants. Le générateur de sons : Stability AI, la start-up derrière le générateur d’art alimenté par l’IA Stable Diffusion, a sorti un modèle ouvert d’IA pour générer des sons et des chansons qu’elle prétend avoir été formé exclusivement sur des enregistrements libres de droits.
