Uber utilisera l’outil de simulation de modèle de monde génératif de Nvidia, Cosmos, ainsi que la plateforme de superinformatique AI en cloud, DGX Cloud, pour soutenir le développement de la technologie des véhicules autonomes, ont annoncé les entreprises au CES 2025. Cosmos est vendu aux entreprises de robotique et d’autonomie comme un outil qui génère des vidéos basées sur la physique à partir d’une variété d’entrées, notamment 9 000 billions de tokens générés à partir de 20 millions d’heures de vidéo (probablement sous droit d’auteur), qui peuvent être utilisés pour simuler des environnements industriels et de conduite réalistes. Nvidia DGX Cloud fournirait à Uber et à d’autres entreprises un accès à une infrastructure AI de haute performance pour entraîner, ajuster et déployer des modèles de conduite autonome AI. Uber a partagé peu de détails sur la façon dont il prévoit d’utiliser ces outils Nvidia.
Le géant du covoiturage et de la livraison a passé la dernière année à nouer 14 partenariats avec des entreprises de véhicules autonomes à travers différentes verticales, de Waymo dans les robotaxis à Aurora Innovation dans le camionnage, jusqu’à Serve Robotics dans la livraison robotique sur trottoir. Peut-être qu’Uber transmettra ses vastes données sur la manière dont les gens utilisent le covoiturage et la livraison, en travaillant en collaboration avec ces partenaires. La société ne développe pas sa propre technologie AV, préférant l’approche légère des actifs de partenariat avec d’autres. Ce n’est pas faute d’avoir essayé ; l’histoire d’Uber en matière de développement AV est mouvementée.
“En collaborant avec Nvidia, nous sommes convaincus que nous pourrons accélérer le calendrier des solutions de conduite autonome sûres et évolutives pour l’industrie”, a déclaré Dara Khosrowshahi, PDG d’Uber, dans un communiqué.
Uber a lancé son unité de conduite autonome, Uber ATG, en 2015 par le biais d’un partenariat avec le Centre national de robotique de l’Université Carnegie Mellon. Un an plus tard, la société a acquis la start-up de camions autonomes Otto, fondée par l’un des ingénieurs vedettes de Google, Anthony Levandowski. Uber a ensuite fermé son unité de technologie de camionnage pour se concentrer sur les voitures autonomes. Mais certains dégâts avaient été causés par l’arrivée de Levandowski à bord. Waymo l’a accusé de vol de secrets commerciaux, qu’ils ont allégué avoir ensuite été utilisés par Uber. L’affaire s’est terminée par un règlement à l’amiable en 2018, et Levandowski a ensuite été condamné à 18 mois de prison avant d’être gracié par l’ancien président Donald Trump.
Également en 2018, un véhicule autonome d’Uber en test en mode autonome en Arizona a heurté un piéton, qui est décédé des suites de ses blessures. L’année suivante, Uber a externalisé Uber ATG après avoir reçu un financement de 1 milliard de dollars de Toyota, puis en 2020, l’a vendu à la start-up de véhicules autonomes Aurora Innovation. Aujourd’hui, Uber semble déterminée à être le pont entre le passager et le conducteur, qu’il s’agisse d’un conducteur humain ou robotique. Cela ne signifie pas pour autant qu’Uber soit à l’aise de laisser les choses avancer lentement. Durant le rapport sur les résultats du troisième trimestre de l’entreprise, le PDG d’Uber, Dara Khosrowshahi, a expliqué que la société ne lancerait avec Waymo que dans deux villes cette année – Austin et Atlanta – en raison de l’investissement nécessaire au lancement.
