Mark Troller, directeur des systèmes d’information chez Tangoe, Inc., apporte plus de 20 ans d’expérience diversifiée en leadership informatique provenant de différents secteurs, dont les télécommunications, la télévision par câble, la publicité sur Internet et les services financiers. En tant que pivot de l’innovation numérique, l’intelligence artificielle détient l’avenir de chaque entreprise tournée vers l’avenir. Cependant, alors que l’IA et l’IA générative ouvrent la voie vers l’opportunité, elles comportent des risques de durabilité financière qui peuvent menacer l’utilisation durable de ces technologies. Comprendre cette question nécessite de comprendre la dépendance de l’IA envers le cloud. L’IA repose fortement sur le stockage dans le cloud et la puissance de calcul.
Séparément, ils ne sont rien, mais ensemble, l’IA a de la vitesse. L’infrastructure cloud et les applications offrent aux analyses avancées, à l’hyper-automatisation et aux grands modèles de langue les canaux de livraison rapides et évolutifs dont ils ont besoin pour être efficaces. Mais cela déclenche également des dépenses de cloud qui peuvent passer inaperçues et non détectées. Le Wall Street Journal a récemment publié un article sur l’impact de l’IA sur la capacité à contrôler les coûts du cloud.
“Les coûts cachés ont le potentiel de faire faillite à l’innovation en IA car ils limitent la capacité des DSI et des DAF à créer de nouveaux budgets, à trouver des financements internes comme moyen de soutenir les cycles économiques de la transformation numérique.”
Les coûts cachés de l’infrastructure et des applications empilent les dépenses sur une dynamique de cloud déjà délicate : les prix augmentent pour l’infrastructure et les applications. Les services de cloud dominent les budgets informatiques et les factures IaaS peuvent devenir incontrôlables. La plupart des entreprises dépensent déjà plus pour le cloud qu’elles ne l’avaient budgétisé. GenAI ajoute une autre couche de dette technique pour de nombreuses entreprises.
Lorsque vous ajoutez l’alliance coûteuse mais indispensable de l’IA avec les fortes demandes pour les nouveaux outils GenAI, il est facile de comprendre pourquoi les stratégies d’investissement peuvent rapidement devenir financièrement insoutenables. GenAI ajoute une autre couche de dette technique pour de nombreuses entreprises.
Sous la pression de l’innovation constante, nous pourrions voir le cloud de l’IA croître à des vitesses inédites. Alors que ces facteurs se conjuguent en 2024, nous pourrions même voir les gueules de bois du cloud des trois dernières années se transformer en véritables faillites de l’IA-cloud.
