La plupart des gens ont maintenant entendu parler des agents AI – des logiciels qui peuvent agir de manière autonome pour accomplir une série de tâches. Asana a cependant décidé de prendre une approche différente en matière d’IA. L’entreprise a introduit mercredi une version bêta de ce qu’elle appelle des “coéquipiers AI”, dans le but d’aider à faire avancer le travail au sein d’une organisation.
Paige Costello, responsable de l’IA chez Asana, a déclaré que la société avait choisi ce nom de manière délibérée pour créer un décalage mental dans la façon dont les gens envisagent d’interagir avec l’IA au travail. “Nous pensons que l’avenir du travail ce n’est pas seulement des humains travaillant avec des humains, mais aussi des humains travaillant avec l’IA”, a-t-elle confié à TechCrunch. “Et nous croyons que dans ce monde, il sera tout aussi important de comprendre ce que vous avez demandé à l’IA de faire, ce qu’elle a fait et combien cela a coûté pour réaliser cela.”
Selon Costello, il s’agit de créer de la transparence et une structure autour de l’IA pour que les entreprises puissent spécifier et créer des assistants personnalisés pour exécuter les parties essentielles des workflows.
À quoi cela ressemble-t-il en pratique ? Selon Costello, la génération précédente d’outils de workflow était rigoureusement définie, et ce qui distingue l’annonce d’aujourd’hui (et l’IA générative en général) est qu’elle offre une manière plus flexible de faire avancer le travail au sein d’une entreprise. Donc, lorsque le travail arrive, l’IA pourrait évaluer l’état actuel et déterminer s’il est prêt à passer à l’étape suivante, ou s’il doit renvoyer le travail à un humain pour ajouter plus d’informations avant de pouvoir continuer.
Asana a clairement une mine de données liées à la manière dont le travail se déplace à l’intérieur d’une entreprise pour former ses modèles, grâce à son graphique de travail, qui modélise comment le travail est connecté entre les individus et les départements. Mais alors que tout cela semble bon, nous savons que les agents IA peuvent encore halluciner et ne comprennent pas toujours la nature d’une activité.
Asana encourage ses clients à maintenir l’implication des humains, car elle reconnaît que l’IA n’aura pas toujours raison. “Je dirais qu’un principe central que nous avons sur l’IA à Asana est l’homme dans la boucle.” Cela signifie que les humains doivent être en mesure de superviser et d’inspecter l’IA pour s’assurer qu’elle fait des recommandations solides en accord avec les valeurs de l’entreprise et sa manière de travailler.
