Lorsqu’ils travaillaient chez Hugging Face, les ingénieurs Mark McQuade et Brian Benedict ont eu du mal à aider les clients de leur entreprise à adopter GenAI. Certaines entreprises ne voulaient pas utiliser les API AI à code source fermé en raison du manque de transparence perçu – mais ont également résisté aux modèles open source en raison de préoccupations liées à la sécurité. « Nous en sommes venus à réaliser que le défi principal était de combler le déficit de confiance dans les systèmes génératifs existants », a déclaré McQuade à TechCrunch lors d’une interview par e-mail, “notamment en ce qui concerne les performances et la sécurité”. McQuade, qui avait également travaillé chez Rackspace et la startup de vision par ordinateur Roboflow, a été inspiré pour chercher des solutions ailleurs. Après n’en avoir trouvé aucune, lui – ainsi que le responsable de l’apprentissage machine de Roboflow, Jacob Salowetz, et Benedict – ont développé une plateforme à partir de zéro pour permettre aux organisations de construire et de former des modèles GenAI au sein d’un environnement informatique sécurisé.
Lancée en février dernier sous le nom d’Arcee, la plateforme – maintenue par sa startup homonyme basée à Miami – a attiré à ce jour 5,5 millions de dollars en financement de capital-risque de la part d’investisseurs, dont Long Journey Ventures, Flybridge, Centre Street Partners, Wndrco, 35V, AIN Ventures et le PDG et co-fondateur de Hugging Face, Clément Delangue. “Arcee révolutionne l’IA pour des secteurs fortement réglementés tels que le juridique, la santé, les assurances et les services financiers”, a déclaré McQuade. “La plateforme Arcee permet à ces secteurs, ainsi qu’à toutes les organisations disposant de données hautement propriétaires, de construire des modèles de langage spécialisés en utilisant leurs propres données de manière sécurisée au sein de leur propre environnement cloud”.
McQuade est convaincu que Arcee peut se démarquer – voire exceller – avec le bon support client et investisseur.
Alors que la croissance de GenAI se poursuit, un certain nombre de startups ont vu le jour pour résoudre le problème que décrit McQuade : former des modèles d’entreprise privés en toute sécurité et efficacement. Par exemple, Contextual AI propose des outils pour adapter des modèles GenAI – en particulier de grands modèles de langage (LLM) semblables à ChatGPT d’OpenAI – à des cas d’utilisation métier. Giga ML fournit des outils pour aider les entreprises à déployer des LLM hors ligne. Il y a aussi Reka, qui construit des modèles personnalisés pour les applications d’entreprise, comme les analyses de documents. Alors, comment Arcee se distingue-t-elle ? Selon McQuade, de plusieurs manières clés. Tout d’abord, la plateforme Arcee est end-to-end, et utilise un système “adaptatif” pour former, déployer et surveiller les modèles GenAI. Elle fonctionne également dans un cloud privé virtuel, offrant ce que McQuade décrit comme une “excellente” capacité de fine-tuning et de sécurité pour atténuer les risques de confidentialité.
L’accent mis sur la sécurité est probablement une sage décision, compte tenu du fait que les sondages montrent qu’il s’agit d’un problème majeur pour les entreprises. Selon un récent sondage de Salesforce, 71% des responsables informatiques estiment que l’IA générative introduira de nouveaux risques de sécurité pour les données. “L’approche d’Arcee permet aux organisations de construire et de former ces modèles au sein de leurs propres environnements sécurisés”, a déclaré McQuade. “Cela garantit non seulement la confidentialité des données, mais donne également aux entreprises la pleine propriété de leurs modèles d’IA et de leur pile technologique”.
Maintenant, si l’on suppose que la plateforme d’Arcee est effectivement meilleure que celle de la concurrence à certains égards, Arcee a encore un long chemin à parcourir pour s’implanter sur le marché de plus en plus encombré des plateformes de développement GenAI. Il n’est pas seulement question de rivaliser avec les startups. Des acteurs établis comme Google, Microsoft et Amazon sont également présents sur ce marché – voyez Vertex AI, par exemple. Cependant, les premiers soutiens d’Arcee ont confiance. Voici ce qu’a déclaré Jesse Middleton de Flybridge par e-mail : “Notre décision d’investir dans Arcee a été motivée par trois facteurs convaincants. D’une part, les analystes estiment que 2,5% de toutes les dépenses logicielles d’entreprise de aujourd’hui sont consacrées aux applications IA. Ce marché en pleine croissance de l’IA, notamment les solutions spécifiques à l’industrie, positionne Arcee de manière unique comme un acteur de premier plan. D’autre part, l’expertise de l’équipe et ses premiers succès avec plusieurs clients du Global 2000 démontrent une compréhension profonde des exigences du marché. Enfin, le paysage actuel de l’IA exige des solutions innovantes comme celle d’Arcee, ce qui en fait le moment opportun pour investir dans l’avenir de l’IA et des modèles de langage de petite taille au sein de chaque département de ces entreprises”.
