L’intelligence artificielle dépend fondamentalement des données, mais la grande majorité des données de santé reste inutilisée pour des raisons compréhensibles – principalement la confidentialité des patients, la réglementation et la protection de la propriété intellectuelle. “C’est le problème fondamental” de la construction de solutions d’IA pour les sciences de la vie et des domaines connexes tels que la pharmacie, a déclaré l’entrepreneur allemand Robin Röhm. Et ce n’est pas tout : la collaboration en matière de données sensibles peut être un défi.
Apheris, la start-up de Röhm, vise à résoudre ce problème grâce au calcul fédéré : rendre les données accessibles en toute sécurité pour l’entraînement des modèles d’IA sans les déplacer grâce à une approche décentralisée. Ses clients incluent Roche et plusieurs hôpitaux, a-t-il dit. La philosophie centrale du calcul fédéré est que “les calculs sont exécutés localement là où se trouvent les données, et seuls les résultats (par exemple, les paramètres du modèle) sont agrégés centralement”, explique Marcin Hejka, co-fondateur et associé gérant d’OTB Ventures.
Hejka croit maintenant que Apheris pourrait devenir un élément essentiel des réseaux de données fédérés qui commencent à émerger.
Hejka a co-dirigé une série A de 8,25 millions de dollars dans Apheris aux côtés de son collègue investisseur deep tech eCAPITAL. “Nous voyons un écosystème mûrissant d’outils logiciels tiers (moteurs de fédération open source, outils de qualité des données et produits de sécurité)”, a-t-il déclaré à TechCrunch. “Apheris permet également une intégration transparente avec des technologies complémentaires améliorant la confidentialité (cryptage homomorphique, confidentialité différentielle, données synthétiques).”
Le nouveau financement d’Apheris intervient après un pivot. À l’origine, Röhm et son co-fondateur Michael Höh avaient fondé la société en 2019 avec l’objectif de construire un cadre d’apprentissage fédéré qui rivaliserait avec les approches open source, sur la base de leurs expériences dans leur précédente start-up, Janus Genomics. Mais après avoir levé un important tour de table en 2022, le duo a effectué un pivot majeur en 2023 pour se concentrer sur le côté propriétaire des données et redoubler d’efforts sur la pharmacie et les sciences de la vie. Selon Röhm, cela a porté ses fruits. La start-up a trouvé un ajustement produit-marché avec le nouveau produit qu’elle a lancé au dernier trimestre 2023, et a multiplié ses revenus par 4 depuis.
Aussi soutenu par des investisseurs existants dont Octopus Ventures et Heal Capital, son nouveau tour amène son financement total à 20,8 millions de dollars, ce qui aidera la société à recruter des talents seniors avec des antécédents en sciences de la vie, également sur le côté commercial. L’Apheris Compute Gateway, l’agent logiciel qui sert de passerelle entre les données locales et les modèles d’IA, est déjà utilisé par le Consortium de biologie structurelle de l’IA (AISB), une initiative commune qui voit des membres tels qu’AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson et Sanofi collaborer à la découverte de médicaments basée sur l’IA. La prédiction de complexes de protéines sera l’un des sujets sur lesquels Apheris se concentrera davantage avec ce nouveau financement. Bien qu’il soit indépendant de l’utilisation, il comprend qu’il peut ajouter de la valeur lorsque les données publiques disponibles sont très limitées, mais qu’il y a beaucoup plus de données précieuses et diversifiées qui ne seront pas débloquées à moins que les entreprises en sciences de la vie se sentent en sécurité en le faisant. “Sans aborder les préoccupations des propriétaires de données en fournissant des données à l’IA, nous ne pensons pas que l’impact de l’IA peut vraiment être débloqué, et c’est finalement la mission principale de ce que nous construisons”, a déclaré Röhm.
