Andrew Ng compte lever 120 millions de dollars pour le prochain AI Fund

AI Fund, l’incubateur de startups d’Andrew Ng, l’un des experts les plus reconnus en intelligence artificielle, prévoit de lever plus de 120 millions de dollars pour sa deuxième campagne. Un dépôt auprès de la SEC montre que le deuxième fonds de l’AI Fund, AI Venture Fund II, a déjà réuni 69,75 millions de dollars de la part de 13 partenaires, laissant ainsi environ 50 millions de dollars à investir. L’attaché de presse de l’AI Fund a refusé de commenter.

Ng, fondateur du projet Google Brain sur l’apprentissage profond, co-fondateur de Coursera et récemment nommé au conseil d’administration d’Amazon, était l’un des noms les plus connus de la communauté de l’IA lorsqu’il est devenu le chef scientifique de Baidu en 2014. Il a quitté Baidu en 2017 pour lancer un certain nombre d’entreprises liées à l’IA, y compris le cours DeepLearning.ai et Landing AI, une startup qui développe des outils d’IA ciblant les entreprises de fabrication. Ng a lancé l’AI Fund en 2018 avec 175 millions de dollars, en tant que GP de l’incubateur et en dirigeant sa direction.

L’idée était de fournir des fonds aux stades d’amorçage et de série A du cycle de vie d’une entreprise, permettant aux équipes de travailler en relatif secret jusqu’à ce qu’elles soient prêtes et en les connectant avec le vaste réseau professionnel de Ng.

Greylock Partners, New Enterprise Associates, Sequoia Capital et SoftBank Group étaient parmi les bailleurs de fonds initiaux de l’AI Fund. Crunchbase liste 38 entreprises en portefeuille, notamment la plateforme d’observabilité de l’IA WhyLabs, la propre Landing AI de Ng et l’outil de création d’applications AI Baseten. À 120 millions de dollars, AI Venture Fund II serait sensiblement plus petit que le premier fonds de l’AI Fund. Pourtant, c’est plus du double de ce que Ng espérait initialement lever – 50 millions de dollars – pour le suivi de l’AI Fund.

Prenez cela comme un autre signe potentiel que la bulle de l’IA – en particulier le segment de l’IA générative qui suscite beaucoup de buzz – pourrait se dégonfler. PitchBook a récemment rapporté que, pour deux trimestres consécutifs, les affaires d’IA génératives aux premières étapes ont diminué, chutant de 76% par rapport à son pic du T3 2023. La valeur des transactions de capital-risque pour les deals de pré-amorçage et d’amorçage a chuté au T1 2024 à 122,9 millions de dollars, contre un plus haut de 517,7 millions de dollars au T3.

La réticence des entreprises pourrait être en cause. Dans un récent sondage du Boston Consulting Group, environ la moitié des répondants – tous des dirigeants – ont déclaré qu’ils ne s’attendaient pas à ce que l’IA générative entraîne des gains de productivité substantiels et qu’ils étaient préoccupés par le potentiel d’erreurs et de compromissions de données découlant des outils alimentés par l’IA générative. Comme l’a écrit mon collègue Ron Miller la semaine dernière, les entreprises constatent que l’IA générative est plus difficile à mettre en œuvre à grande échelle qu’ils ne le pensaient auparavant, et que les dirigeants font preuve de prudence.