Alors que les pertes d’emplois se profilent, Anthropic lance un programme pour suivre les conséquences économiques de l’IA

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La Silicon Valley s’est récemment exprimée sur les promesses de l’IA générative, qui pourrait ouvrir de nouveaux parcours professionnels et opportunités économiques, comme le nouvellement convoité modèle de startup licorne indépendante. Les banques et les analystes ont également souligné le potentiel de l’IA pour stimuler le PIB. Cependant, ces gains risquent de ne pas être répartis de manière égale, face à ce que beaucoup s’attendent à être des pertes d’emplois massives liées à l’IA. Dans ce contexte, Anthropic a lancé vendredi son Programme des Avenirs Économiques, une nouvelle initiative visant à soutenir la recherche sur les impacts de l’IA sur le marché du travail et l’économie mondiale, ainsi qu’à développer des propositions de politiques pour se préparer à cette mutation.

« Tout le monde se pose des questions sur les impacts économiques de l’IA, à la fois positifs et négatifs », a déclaré Sarah Heck, responsable des programmes et partenariats politiques chez Anthropic, à TechCrunch. « Il est vraiment important de baser ces conversations sur des preuves et de ne pas avoir de résultats ou de visions prédéfinis sur ce qui va se passer. » Un nom éminent a partagé ses réflexions sur l’impact économique potentiel de l’IA : le PDG d’Anthropic, Dario Amodei. En mai, Amodei a prédit que l’IA pourrait supprimer la moitié de tous les emplois de bureau de niveau débutant et faire grimper le taux de chômage jusqu’à 20 % dans les cinq prochaines années.

Le programme économique d’Anthropic représente un mouvement croissant parmi certaines entreprises technologiques pour se positionner comme une partie de la solution face aux perturbations qu’elles contribuent à créer.

Lorsqu’on lui a demandé si l’un des objectifs clés du Programme des Avenirs Économiques d’Anthropic était de rechercher des moyens d’atténuer les pertes d’emplois liées à l’IA, Heck a fait preuve de prudence, notant que les changements perturbateurs apportés par l’IA pourraient être « à la fois bons et mauvais ». « Je pense que l’objectif principal est de comprendre ce qui se passe réellement », a-t-elle déclaré. Le programme s’appuie sur l’Indice Économique d’Anthropic, lancé en février, qui publie des données agrégées et anonymisées pour analyser les effets de l’IA sur les marchés du travail et l’économie au fil du temps, des données que beaucoup de ses concurrents gardent derrière des murs d’entreprise.

Le programme se concentrera sur trois domaines principaux : fournir des subventions à des chercheurs enquêtant sur l’effet de l’IA sur le travail, la productivité et la création de valeur ; créer des forums pour développer et évaluer des propositions de politiques afin de se préparer aux impacts économiques de l’IA ; et construire des ensembles de données pour suivre l’utilisation économique et l’impact de l’IA. Anthropic a démarré le programme avec plusieurs actions concrètes, notamment l’ouverture des candidatures pour des subventions rapides allant jusqu’à 50 000 dollars pour « la recherche empirique sur les impacts économiques de l’IA », ainsi que des propositions de politiques basées sur des preuves pour des événements symposia organisés par Anthropic à Washington, D.C. et en Europe cet automne.

La rivalité avec OpenAI est également notable : OpenAI a publié son propre Plan Économique en janvier, axé principalement sur l’aide à l’adoption des outils d’IA et à l’établissement de « zones économiques d’IA » facilitant les investissements. Si OpenAI prévoit de créer des milliers d’emplois dans la construction avec son projet Stargate d’implantation de centres de données, il n’adresse pas directement la question des pertes d’emplois liées à l’IA dans son plan. Néanmoins, ce plan propose des cadres pour le rôle potentiel du gouvernement dans la formation des chaînes d’approvisionnement et l’investissement dans l’alphabétisation de l’IA, manifestant un désir croissant de certaines entreprises technologiques de participer à la recherche de solutions face aux disruptions qu’elles engendrent.

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