Resolve AI, une startup spécialisée dans l’automatisation de l’ingénierie de la fiabilité des systèmes (SRE), a annoncé une levée de fonds de 125 millions de dollars lors d’une série A, valorisant l’entreprise à 1 milliard de dollars. Cette opération a été menée par Lightspeed Venture Partners, avec la participation de investisseurs existants tels que Greylock Partners, Unusual Ventures, Artisanal Ventures, et A*. La nouvelle confirme un rapport de TechCrunch de décembre dernier, indiquant que Resolve était en train de lever des fonds à une valorisation d’un milliard de dollars.
Selon des sources proches du dossier, il était initialement question que cette levée de fonds soit réalisée en plusieurs tranches à différents prix, ce qui aurait pu faire baisser la valorisation globale effective de la société en deçà du milliard de dollars. Cependant, un porte-parole de Resolve a démenti cette information, précisant que 100 % de l’équité avait été acheté lors de cette seule opération à une valorisation de 1 milliard de dollars. Cette structure permet souvent aux investisseurs principaux d’acquérir une part significative à un prix inférieur, mais dans ce cas, la société assure que l’ensemble de l’investissement s’est effectué à la même valorisation.
Fondée en début 2024 par deux anciens exécutifs de Splunk, Spiros Xanthos et Mayank Agarwal, Resolve AI se positionne parmi les acteurs émergents dans le domaine de l’IA appliquée à l’automatisation des détections et résolutions des pannes système, une catégorie connue sous le nom d’AI SRE. Leur précédente startup, Omnition, avait été acquise par Splunk en 2019, ce qui leur confère une expérience solide dans le secteur de la surveillance informatique et de l’intelligence artificielle.
Cette levée de fonds témoigne de l’intérêt croissant pour l’IA dans l’automatisation des opérations IT, confirmant la place de Resolve AI comme un acteur clé dans cette nouvelle catégorie en pleine expansion.
En parallèle, d’autres startups comme Traversal, soutenue par Sequoia, cherchent également à se positionner sur ce marché en appliquant l’IA pour l’identification et la résolution des interruptions de service. La catégorie de l’AI SRE semble donc s’inscrire comme une tendance majeure dans le secteur de la technologie, où l’automatisation et l’intelligence artificielle se combinent pour améliorer la résilience des infrastructures informatiques.
