“L’IA va-t-elle prendre mon travail un jour ?” J’espère que non. Mais en attendant, je peux faire quelque chose que ChatGPT ne sait pas faire : je peux épeler le mot « fraise ». Encore une fois, des publications circulent sur les réseaux sociaux qui montrent comment les générateurs de texte IA de haute puissance échouent à savoir compter – par exemple, combien de fois la lettre « r » apparaît dans le mot « fraise ».
Mais ce que nous ne réalisons souvent pas à propos des grands modèles de langage (LLM) qui alimentent des produits comme Claude et ChatGPT, c’est qu’ils ne pensent pas comme nous. Dans les modèles de diffusion et les LLM, l’IA générative fait constamment des erreurs en ce qui concerne l’orthographe ou la résolution d’anagrammes de lettres. Il se trouve que ces systèmes ne traitent pas l’information en regardant les lettres qui composent un mot – ils ne savent peut-être même pas vraiment ce que sont les lettres.
“Alors, pourquoi l’IA échoue-t-elle en orthographe ? Dans le TechCrunch Minute d’aujourd’hui, nous vous mettons à la page.”
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