Google Cloud offre aux startups de Y Combinator l’accès à un cluster dédié et subventionné de processeurs graphiques Nvidia et de processeurs tensoriels Google pour construire des modèles d’IA. Cette mesure s’inscrit dans le cadre de l’effort de Google Cloud pour se rapprocher des startups d’IA prometteuses en début de phase, dans l’espoir que certaines d’entre elles se développeront en entreprises massives et gourmandes en calcul. «Nous voulons les entourer de beaucoup d’amour et de chaleur au début de leur cycle de vie afin qu’ils se familiarisent avec la construction et le travail sur la plateforme Google Cloud», a déclaré le directeur général des startups et des affaires d’IA de Google Cloud, James Lee, dans une interview à TechCrunch. «Au fur et à mesure qu’ils restent, nous grandissons alors qu’ils grandissent, et nous devenons un partenaire tout au long de leur cycle de vie».
Plus précisément, Google fournira un cluster dédié avec un accès prioritaire pour les startups de YC pour l’été 2024, ainsi que 350 000 $ en crédits cloud sur deux ans pour chaque startup participante. L’idée est qu’une future licorne tombera amoureuse de la construction sur Google Cloud. Cinq pour cent des startups de Y Combinator au cours des 18 dernières années sont devenues des licornes avec des évaluations de plus d’un milliard de dollars, selon la partenaire de groupe de YC Diana Hu, une mise intéressante pour Google sur ce partenariat.
«Il y a beaucoup d’excitation à l’idée que la prochaine génération de startups ne sera probablement pas seulement une licorne, mais une decacorn, et elles sont en train de se construire en ce moment», a déclaré Hu.
Cependant, les fournisseurs de Cloud sont encore à la traîne en termes de tarification, mais ils savent que s’ils les attrapent tôt, ils vont surfer sur la vague avec eux. De son côté, Y Combinator affirme pouvoir attirer davantage de startups en IA en offrant des ressources de calcul généreuses en plus de son investissement et de ses conseils. Pour les startups en IA en début de phase, Hu dit qu’un des problèmes les plus courants qu’elle entend est que les startups sont limitées en termes de calcul. Les grandes entreprises sont capables de conclure des contrats de plusieurs années avec d’énormes accords avec les fournisseurs de cloud pour l’accès aux GPU, mais les petites startups sont souvent laissées pour compte.
Elle affirme que des partenariats comme celui-ci font beaucoup de chemin, surtout lorsque vous bénéficiez d’un cluster dédié – ce qui est particulièrement important pour la formation de modèles d’IA. “Pour les charges de travail GPU et AI, elles ressemblent plus à des charges de travail informatiques de haute performance en lots. Vous n’avez pas besoin que le serveur fonctionne tout le temps, mais vous avez besoin de beaucoup d’entre eux dans une charge de travail imprévisible”, a déclaré Hu. “Donc, nous avons un cluster dédié que les sociétés YC peuvent simplement utiliser”. Google proposera également aux startups de YC 12 000 $ en crédits de support améliorés et une année gratuite de Google Workspace Business Plus. Les startups de YC peuvent également se mettre en relation avec les experts internes en AI de Google grâce à des heures de bureau mensuelles.
Les accélérateurs de startup et les sociétés de capital-risque offrent de plus en plus de clusters GPU de nos jours. Andreessen Horowitz aurait une réserve de 20 000 GPU pour attirer les startups en IA. Google Cloud et Y Combinator n’ont pas révélé le nombre exact dans cet accord, mais Hu dit que c’est suffisant pour que les entreprises de modèle de base de YC puissent former des modèles dessus.
