Strava a annoncé jeudi une série de nouvelles fonctionnalités et de mises à jour lors de son événement annuel Camp Strava, alors que la compagnie, dont le siège social est à San Francisco, redouble d’efforts pour rendre son application de fitness social plus attrayante à la fois pour les utilisateurs gratuits et premium, l’intelligence artificielle (IA) jouant un rôle central. L’une des plaintes récurrentes émanant de la communauté de Strava est que les utilisateurs trichent parfois pour atteindre des positions élevées sur le tableau de bord de l’application.
Les tableaux de bord sont l’une des caractéristiques principales de Strava, conçus pour susciter la compétition en permettant aux utilisateurs de se défier sur des itinéraires prédéfinis appelés “segments”. La triche peut impliquer quelque chose comme l’utilisation d’une moto ou d’un vélo électrique au lieu d’un vélo à pédales pour établir un record, par exemple. Strava dispose déjà de certains mécanismes permettant aux utilisateurs de signaler manuellement une activité suspecte sur le tableau de bord, et l’année dernière, la société a mis à jour ses algorithmes pour “rendre les tableaux de bord plus crédibles”.
“L’année dernière, l’équipe a mis en place de nouvelles règles de logique pour l’outil aut-flag existant, et aujourd’hui, nous exploitons de nouvelles technologies pour offrir l’une de nos fonctions les plus demandées par les athlètes”, a déclaré Matt Salazar, directeur des produits, dans une déclaration à TechCrunch.
Cela incluait l’élimination des activités qui pourraient avoir été incorrectement étiquetées (par exemple, les utilisateurs qui qualifient une course de balade à vélo), ou là où des données GPS défectueuses pourraient être en jeu. Maintenant, Strava dit qu’il va commencer à utiliser un apprentissage machine plus sophistiqué pour détecter les activités “douteuses” dès qu’elles sont téléchargées sur la plateforme et à supprimer automatiquement ces activités. La société affirme qu’elle le fait en entraînant ses algorithmes sur des millions d’activités historiques afin de mieux comprendre ce à quoi ressemble une “activité normale”.
Apparemment, c’est l’une des fonctionnalités les plus demandées de Strava, un coup d’œil rapide à sa communauté en ligne fervente révélant diverses idées sur la façon de gérer le problème du “dopage numérique”. Strava n’a pas voulu confirmer si le moteur sous-jacent est l’un des modèles GPT-X de OpenAI ou autre chose, mais Salazar a indiqué que l’entreprise expérimente actuellement différentes technologies en prévision d’un déploiement plus large.
Sur un note similaire, Strava a annoncé jeudi la version bêta privée d’une fonction qu’elle appelle “l’intelligence de l’athlète”, qui consiste en une IA générative qui analyse les données de l’utilisateur pour créer des résumés et des conseils sur leurs performances et leurs objectifs de fitness. Cela sera disponible uniquement pour les abonnés premium. Strava n’a pas voulu confirmer si le moteur sous-jacent est l’un des modèles GPT-X de OpenAI ou autre chose, mais Salazar a indiqué que l’entreprise expérimente actuellement différentes technologies en prévision d’un déploiement plus large.
