Google a récemment créé Gemini, un nouveau modèle d’IA multimodal capable de traiter du texte, des images et des vidéos. Gemini se présente en différentes versions : Ultra, Pro et Nano, chacune avec des capacités et des cas d’utilisation différents.
Gemini Ultra peut assister dans des tâches variées allant des devoirs de physique à la génération d’œuvres d’art, tandis que Gemini Pro est plus adaptée à la résolution et à la compréhension de problèmes complexes. Gemini Nano est une version plus petite qui fonctionne sur les téléphones et alimente des fonctionnalités telles que “Smart Reply” sur Gboard.
Les modèles Gemini sont disponibles dans les applications Gemini, Vertex AI et AI Studio. La tarification des modèles Gemini varie, Gemini 1.5 Pro coûtant $0.0025 par caractère pour la sortie.
Dans l’ensemble, Gemini vise à être un concurrent des modèles GPT de OpenAI, mais a fait face à des critiques pour ses inexactitudes et limitations dans certains domaines.
Malgré son potentiel à devenir un acteur majeur dans le monde de l’IA générative, Google Gemini a rencontré des critiques pour certaines de ses limites. Plus précisément, il a été critiqué pour des inexactitudes dans certaines de ses fonctions. Cependant, étant donné la complexité et la nouveauté relative de cette technologie, il est compréhensible que Google soit toujours en train de l’adapter et de l’améliorer.
Néanmoins, avec sa gamme variée de modèles et ses capacités multi-modales, Gemini illustre clairement l’intention de Google de se positionner comme un leader dans le domaine de l’IA générative. Étant donné l’importance croissante de l’IA dans notre monde numérique, il sera intéressant de voir comment Gemini évoluera et sera adopté par différentes industries.
