En 2021, Oleg Klimov, Vlad Guber et Oleg Kiyashko ont entrepris de co-créer une plateforme, Refact.ai, capable de convaincre plus d’entreprises d’adopter GenAI pour la programmation en offrant aux utilisateurs plus de personnalisation – et de contrôle – sur l’expérience. Klimov et Kiyashko avaient travaillé ensemble pendant près d’une décennie à la construction de systèmes basés sur l’IA pour la reconnaissance d’images et les systèmes de sécurité. Guber connaissait Kiyashko depuis l’enfance ; ils étaient voisins dans la ville du sud de l’Ukraine, Yuzhnoukrainsk.
«Il était clair que l’IA allait changer la notion même de ce qu’est l’ingénierie», a déclaré Klimov à TechCrunch dans une interview par email. «En tant qu’ingénieurs logiciels dans l’âme, nous avons décidé que nous devions nous mettre dans la meilleure position pour vivre cela – en créant un système indépendant pour l’ingénierie logicielle. » La plupart des développeurs reconnaissent les changements sismiques impulsés par l’IA dans leur profession.
Quatre-vingt-deux pour cent des personnes interrogées lors d’un récent sondage HackerRank ont déclaré qu’elles croyaient que l’IA allait «redéfinir» l’avenir de la programmation et du développement logiciel. Refact utilise des modèles d’IA générative formés sur du code autorisé pour alimenter sa plateforme de suggestion de code pour les développeurs.
La majorité accepte le changement, avec 63% des développeurs interrogés dans l’enquête de la société de capital-risque HeavyBit en 2023 qui déclarent utiliser désormais GenAI pour la programmation. Mais les employeurs sont plus sceptiques.
Dans une enquête distincte menée auprès des professionnels de la direction et de l’informatique d’entreprise, 85% ont exprimé des préoccupations quant aux risques de sécurité et de confidentialité de GenAI. Des entreprises, y compris Apple, Samsung, Goldman Sachs, Walmart et Verizon, ont même limité l’utilisation interne des outils GenAI par crainte de compromettre les données.
Alors, comment Refact se distingue-t-elle ? Elle fonctionne sur site, selon Klimov. Comme GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et d’autres assistants de programmation GenAI majeurs, Refact peut répondre aux questions en langage naturel sur le code (par exemple, “Quand cette dépendance a-t-elle été mise à jour pour la dernière fois ?”), recommander des lignes de code et se peaufiner pour améliorer ses performances avec une base de code donnée.
«Une façon de le voir est comme un « junior ingénieur fort », a déclaré Klimov, «ou un collègue artificiel dans une équipe qui est productif mais a besoin de supervision». Cependant, contrairement à beaucoup – sinon la plupart – de ses concurrents, Refact n’a pas besoin d’une connexion Internet. Elle ne télécharge même pas de données télémétriques de base, affirme Klimov. Refact peut fonctionner hors ligne, sur site ou dans une configuration gérée hébergée dans le cloud.
