Les spécialistes de l’industrie s’accordent à dire que la prochaine grande évolution dans le domaine de l’intelligence artificielle réside dans la conception de systèmes « proactifs » : des agents capables d’anticiper les besoins de l’utilisateur et de les satisfaire avant même qu’il en ait conscience. Parmi les startups qui cherchent à se démarquer dans cette voie, IrisGo suscite particulièrement l’attention. Financé par une levée de fonds seed de 2,8 millions de dollars menée par le AI Fund d’Andrew Ng, l’entreprise développe un compagnon de bureau pour PC visant à apprendre les routines quotidiennes de l’utilisateur et à automatiser ces tâches avec peu ou pas d’intervention humaine.
Cofondée par Jeffrey Lai, ancien ingénieur chez Apple ayant contribué à la création de la version chinoise de Siri, IrisGo s’appuie sur une idée simple : une fois qu’on lui montre comment effectuer une tâche, le système la mémorise pour la répéter ultérieurement. Lors d’une démonstration réalisée pour TechCrunch, Lai a montré comment sa plateforme pouvait apprendre à commander un café en ligne. En observant, le système a enregistré les étapes pour sélectionner un latte, remplir les informations de paiement, puis valider l’achat. Ensuite, Lai a demandé à IrisGo de reproduire automatiquement cette commande, ce qu’il a fait sans difficulté.
L’objectif est de transformer des tâches répétitives et manuelles en processus entièrement autonomes, permettant aux travailleurs de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Mais acheter un café n’est qu’un exemple parmi d’autres. IrisGo intègre une bibliothèque de compétences prêtes à l’emploi — telles que la rédaction d’e-mails, le traitement de factures, la construction de rapports ou le résumé de documents — tout en apprenant du comportement de l’utilisateur pour enrichir en permanence ses capacités de automatisation. L’application comporte également un assistant de codage, inspiré par des outils comme OpenAI Codex ou Anthropic’s Claude Code, destiné à aider les développeurs dans leurs travaux quotidiens.
Selon Jeffrey Lai, la cible principale d’IrisGo concerne les « knowledge workers » en entreprise, notamment dans les secteurs où la répétition de tâches administratives fait perdre un temps précieux. La vision est de quitter la gestion manuelle pour un flux de travail plus autonome, où l’humain se concentre sur des activités conceptuelles tandis que les agents prennent en charge la paperasserie et les opérations routinières. Un aspect notable d’IrisGo réside dans sa capacité à traiter une grande partie des données localement sur l’appareil, renforçant ainsi la protection de la vie privée, tout en utilisant le cloud pour les tâches plus complexes, sous réserve d’une autorisation explicite et avec un chiffrement de bout en bout.
Le développement stratégique d’IrisGo s’appuie aussi sur sa crédibilité renforcée par des soutiens de renom. Outre la participation d’Andrew Ng et de son AI Fund, l’entreprise a reçu des investissements de Nvidia et Google. La société a récemment lancé les versions bêta de ses applications pour macOS et Windows et négocie activement avec des fabricants d’ordinateurs portables, comme Acer, pour préinstaller ses logiciels sur de nouveaux appareils. L’ambition est d’étendre cette stratégie à d’autres partenaires afin de démocratiser l’usage d’agents intelligents dans le quotidien professionnel.
