L’intelligence artificielle (IA) demeure un domaine complexe, souvent enveloppé de jargon et de terminologie technique. Les chercheurs, tout comme les médias, ont recours à cette langue spécialisée pour décrire leurs avancées, rendant la compréhension parfois ardue pour le grand public. Pour pallier cette difficulté, une nouvelle initiative propose la création d’un glossaire mis à jour régulièrement, visant à clarifier les concepts clés qui façonnent notre compréhension de l’IA.
Parmi les termes fondamentaux, celui d’« AGI » ou intelligence artificielle générale retient particulièrement l’attention. Ce concept, encore flou, désigne une IA qui surpasserait l’intelligence humaine dans la majorité des tâches économiques ou cognitives. Selon OpenAI, l’AGI pourrait être vue comme « un collègue humain median, mais autonome, capable de réaliser la plupart des travaux valorisés économiquement ».
Un autre terme essentiel est celui d’« agent IA », désignant un outil utilisant l’intelligence artificielle pour effectuer des tâches autonomes, bien au-delà des simples chatbots. Ces agents peuvent gérer des procédés complexes, tels que la gestion de dépenses ou la rédaction de code, en mobilisant différentes intelligences artificielles pour accomplir des opérations pluriétapes.
Une compréhension partagée de cette terminologie est primordiale pour suivre l’évolution rapide de l’intelligence artificielle et ses enjeux de sécurité.
Un autre concept clé est celui de la « chaîne de pensée », permettant aux modèles linguistiques de décomposer un problème en étapes intermédiaires, améliorant ainsi la précision et la fiabilité de leurs réponses, notamment en logique ou en programmation. Ces modèles de raisonnement sont développés à partir de modèles linguistiques classiques, optimisés par apprentissage par renforcement.
Le terme « compute » fait référence à la puissance de calcul essentielle au fonctionnement des IA, souvent matérialisée par des matériels comme les GPU, TPU ou CPU. Cette capacité déterminante pour l’entraînement et le déploiement des modèles pourrait être gravementImpactée par la pénurie de mémoire RAM, un phénomène désigné par le néologisme « RAMageddon », qui impacte toute l’industrie technologique en augmentant le coût et la disponibilité des composants essentiels.
