Une récente étude publiée par l’entreprise Anthropic met en lumière le décalage entre le potentiel théorique de l’intelligence artificielle (IA) pour transformer le monde du travail et son usage réel par les salariés. En analysant 2 millions de conversations avec leur modèle d’IA générative, Claude, les chercheurs ont pu comparer ce qui pourrait être automatisé selon la théorie et ce qui l’est effectivement dans la pratique. Ce décryptage révèle que, malgré une promesse technologique ambitieuse, l’adoption de l’IA dans la sphère professionnelle reste encore très limitée.
Les résultats de l’étude montrent que, dans certains secteurs comme l’informatique ou les mathématiques, le taux d’adoption de l’IA est plus élevé, atteignant 33 %, contre 94 % de tâches théoriquement réalisables. Cependant, cet écart considérable indique que la majorité des tâches pouvant bénéficier de l’IA ne sont pas encore exploitées par les travailleurs, qu’ils soient dans les médias, l’art, le domaine juridique ou encore le management. Plusieurs obstacles freinent cette diffusion, notamment des limitations technologiques, des contraintes légales et des processus de vérification nécessitant une intervention humaine.
“L’avance technologique ne rime pas encore avec une adoption généralisée, avec une organisation qui progresse au rythme du plus lent de ses éléments.”
Selon le sociologue Yann Ferguson, spécialiste de l’IA, le problème principal réside dans la prise en main par les salariés. Il compare cela à donner une voiture de sport à quelqu’un qui ne possède pas le permis : même si la machine est performante, son efficacité est limitée si l’utilisateur ne sait pas l’exploiter. La formation et l’accompagnement des employés sont donc essentiels pour que l’IA devienne un véritable outil de productivité. Par ailleurs, une majorité écrasante de la population mondiale — 84 % — n’a jamais utilisé un chatbot, illustrant encore la faible familiarité du grand public avec ces technologies émergentes.
Malgré ces freins, l’avenir semble prometteur selon le rapport d’Anthropic, qui envisage une évolution vers une utilisation plus généralisée. À mesure que les capacités de l’IA progressent et que son déploiement se généralise, la zone de tâches réellement réalisées à l’aide de ces outils devrait s’étendre, réduisant ainsi l’écart avec le potentiel théorique. Toutefois, de nombreux experts soulignent que cette évolution est largement alimentée par des discours de croissance rapide, parfois exagérée, afin d’inciter à l’investissement dans la technologie. Selon Yann Ferguson, les grandes entreprises jouent sur des récits d’une adoption exponentielle qui peut manquer de fondementrégulièrement.
Enfin, l’étude a aussi vérifié si cette émergence de l’IA entraînait une hausse du chômage dans les professions susceptibles d’être automatisées. Les résultats indiquent qu’il n’y a pas encore d’augmentation systématique, mais une tendance inquiétante apparaît : un ralentissement de l’embauche parmi les jeunes dans ces secteurs. Certains métiers, notamment ceux liés à l’agriculture ou aux tâches juridiques et humaines, semblent échapper à cette vague de disruption technologique, preuve que l’IA n’est pas encore omniprésente dans toutes les sphères professionnelles.
