AMI Labs, la nouvelle initiative cofondée par le lauréat du prix Turing Yann LeCun après son départ de Meta, a réussi à lever 1,03 milliard de dollars lors d’une levée de fonds qui valorise la startup à 3,5 milliards de dollars en pré-monnaie. Cette entreprise se concentre sur le développement de “modèles mondiaux”, une catégorie d’IA qui apprend directement du réel, plutôt que de se limiter aux données textuelles ou linguistiques. Bien que ce secteur comporte moins d’acteurs que celui de l’IA générative, il semble attirer rapidement l’attention des investisseurs.
Selon Alexandre LeBrun, CEO d’AMI Labs, cette tendance pourrait rapidement devenir la nouvelle grande thématique de financement : « Mon prédiction est que ‘les modèles mondiaux’ deviendront le mot à la mode. En six mois, chaque entreprise se déclarera comme étant un modèle mondial pour lever des fonds. » Toutefois, il précise que l’approche de sa startup diffère fondamentalement, car son objectif est de comprendre le monde réel, ce qui ouvre la voie à des applications potentielles dans des secteurs comme la santé. La première collaboration d’AMI Labs dans ce domaine sera avec Nabla, une startup de santé numérique dont LeBrun est devenu président.
« Les modèles mondiaux restent une recherche fondamentale qui pourrait prendre des années avant de se traduire en applications commerciales concrètes, mais leur potentiel est immense. »
LeBrun souligne que bien que le projet soit ambitieux et demande des années de recherche, les investissements qu’il a suscités prouvent l’intérêt massif du marché, à l’image des autres levées importantes dans ce domaine. SpAItial, par exemple, a obtenu 13 millions d’euros lors d’un seed – un montant inhabituel pour une startup européenne, tandis que le laboratoire de Fei-Fei Li, World Labs, a levé un milliard de dollars le mois dernier. AMI Labs rejoint donc ce club fermé, avec une levée dépassant largement ses prévisions initiales, qui étaient de 500 millions d’euros en décembre dernier.
Cette réussite financière peut s’enraciner dans la qualité de son équipe et son positionnement stratégique. Outre Yann LeCun, qui agit comme président, l’entreprise bénéficie de la présence de Laurent Solly, vice-président de Meta pour l’Europe, en tant que COO, ainsi que de chercheurs de renom tels que Saining Xie, Pascale Fung et Michael Rabbat. La levée de fonds a été menée par des investisseurs prestigieux, notamment Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de figures comme Mark Cuban, Xavier Niel ou encore Eric Schmidt.
Les fonds levés seront principalement investis dans deux axes : l’agrandissement des équipes dans quatre localisations clés (Paris, New York, Montréal et Singapour) et le financement des coûts liés à la capacité de calcul et aux talents. LeBrun insiste sur la nécessité d’un équilibre entre recrutement de qualité et quantité. Si AMI Labs n’envisage pas de générer des revenus à court terme, elle souhaite engager précocement avec des partenaires potentiels pour tester ses modèles dans des situations réelles. Nabla, notamment, sera le premier partenaire à accéder à ces modèles en développement.
Malgré la longueur du processus, Yann LeCun et ses collègues restent fidèles à leur vision de partage et d’ouverture : « Nous publierons des articles scientifiques et mettrons beaucoup de code en open source. » Selon LeBrun, cette ouverture contribuera à accélérer la recherche dans ce domaine encore très naissant, dans l’esprit de ce que LeCun a toujours promu dans ses travaux.
