Depuis le début de l’année 2026, de nombreuses entreprises ont justifié des licenciements importants par l’avancée de l’intelligence artificielle (IA). Selon un article du New York Times, une tendance appelée « AI-washing » se dessine, où certaines sociétés invoquent l’IA comme cause principale de suppressions d’emplois, alors que ces décisions peuvent en réalité être motivées par d’autres problématiques, comme une sur-hire durant la pandémie. Ce phénomène soulève des questions sur la sincérité des annonces d’entreprises cherchant à déguiser des difficultés financières ou organisationnelles derrière une justification technologique.
En 2025, l’IA aurait été la cause déclarée de plus de 50 000 licenciements, notamment dans le secteur technologique, avec des géants comme Amazon ou Pinterest pointés du doigt. Pourtant, un rapport de Forrester publié en janvier met en doute la maturité réelle des applications d’IA déployées. L’étude souligne que plusieurs de ces entreprises n’ont pas encore de solutions d’IA suffisamment éprouvées ou prêtes à combler les postes supprimés, ce qui illustre une pratique de plus en plus courante : attribuer financièrement motivée à des coupes dans les effectifs à une prétendue adoption de l’IA, sans qu’elle ne soit véritablement en place.
« Dire que des licenciements sont causés par l’IA est une stratégie de communication largement utilisée, mais souvent sans fondement technique solide. »
Molly Kinder, chercheuse senior au Brookings Institute, observe que cette assertion sur l’IA sert souvent à créer une image favorable auprès des investisseurs. Elle explique que cette tactique permet aux entreprises de masquer des difficultés économiques réelles sous une façade technologique. La difficulté réside dans le fait que, pour beaucoup, cette justification technologique apparaît comme un moyen de détourner l’attention des véritables problèmes, tout en évitant d’admettre une faiblesse structurelle ou financière profonde.
À l’heure où l’IA continue de susciter de l’intérêt et d’investir massivement dans la recherche et le développement, cette tendance soulève un enjeu crucial de transparence. La question demeure : combien de ces entreprises sont réellement en train de transformer leur modèle grâce à l’IA, et combien sont simplement en train de recourir à cette technologie comme un alibi pour masquer leur désorganisation ou leur fragilité économique ? La montée du « AI-washing » pourrait ainsi compliquer la compréhension des véritables dynamiques du marché de l’emploi dans le secteur technologique.
En définitive, cette situation illustre une problématique plus large concernant la perception et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le monde des affaires. Si l’IA promet de révolutionner de nombreux secteurs, son exploitation à des fins de communication ou de dissimulation pose des questions éthiques et stratégiques de premier ordre. La vigilance des observateurs et des investisseurs sera essentielle pour distinguer le vrai du faux dans cette course à l’innovation et à l’image.
