À l’approche de la tempête hivernale qui secoue une grande partie des États-Unis, les prévisions météorologiques pour certaines régions étaient complètement divergentes, avec des estimations de chutes de neige variant considérablement. C’est dans ce contexte que Nvidia a annoncé le lancement de ses nouveaux modèles de prévision météorologique basés sur l’intelligence artificielle, une innovation qui pourrait transformer la façon dont les tempêtes sont anticipées. La société affirme que ses modèles sont plus précis que jamais, laissant penser qu’elle aurait peut-être devancé cette importante perturbation climatique.
Les nouveaux modèles, notamment le Earth-2 Medium Range, surpassent même l’IA de Google DeepMind, GenCast, lancé en décembre 2024, sur plus de 70 variables climatiques. GenCast, qui représentait une avancée notable par rapport aux modèles traditionnels pour des prévisions jusqu’à 15 jours, se voit désormais relégué par Nvidia dans la course à la précision. Annoncés lors de la réunion de l’American Meteorological Society à Houston, ces outils promettent de rendre la prévision météo à la fois plus rapide et plus fiable, un avantage crucial face à l’imprévisibilité grandissante des phénomènes climatiques extrêmes.
Les nouveaux modèles Nvidia, en exploitant une architecture simplifiée et scalable, s’inscrivent dans une nouvelle philosophie de la météorologie basée sur des architectures de transformeurs, marquant un retour à la simplicité tout en optimisant la performance.
Les modèles Earth-2 s’appuient sur une architecture appelée Atlas, que Nvidia prévoit de détailler prochainement. Celui-ci comprend plusieurs outils : le Nowcasting, permettant de faire des prévisions à très court terme (de zéro à six heures), et le Global Data Assimilation, utilisant des données provenant de stations météorologiques et de ballons pour fournir des instantanés réguliers de la météo à travers le monde. Ces innovations permettent de réduire considérablement le temps de traitement et d’accès à l’information, rendant la prévision plus accessible, notamment pour les gouvernements et petites nations disposant de peu de ressources en supercalcul.
« Ce modèle peut fonctionner en minutes sur des GPU, là où il fallait plusieurs heures sur des superordinateurs traditionnels, » explique Mike Pritchard, directeur de la simulation climatique chez Nvidia. Cette nouvelle approche pourrait ainsi démocratiser l’accès à des outils de prévision de pointe, autrefois réservés aux grandes puissances ou aux grandes entreprises. Déjà, des météorologues en Israël et à Taiwan utilisent le modèle CorrDiff, tandis que des acteurs comme The Weather Company ou Total Energies évaluent l’efficacité du Nowcasting. Selon Nvidia, ces outils pourraient avoir un impact considérable, notamment en matière de sécurité nationale, où la maîtrise du temps climatique devient une priorité stratégique.
En rendant ces modèles plus accessibles, Nvidia ouvre la voie à une nouvelle ère de la météorologie, où la précision et la rapidité des prévisions bénéficieront à une majorité d’acteurs, aussi bien publics que privés.
