La startup Mercor, âgée de seulement trois ans, s’est rapidement imposée comme un acteur incontournable dans la course à l’or des données pour l’intelligence artificielle, atteignant une valorisation de 10 milliards de dollars. La société sert d’intermédiaire entre des laboratoires d’IA tels qu’OpenAI ou Anthropic et d’anciens employés de grandes institutions financières, cabinets de conseil et cabinets d’avocats. Ces experts, rémunérés jusqu’à 200 dollars de l’heure, apportent leur savoir-faire spécialisé pour former des modèles d’IA susceptibles, à terme, d automatiser certains emplois traditionnellement occupés par ces professionnels.
Lors d’une interview lors du sommet Disrupt, le PDG de Mercor, Brendan Foody, a expliqué pourquoi les laboratoires d’IA privilégient aujourd’hui l’engagement de contractants hautement qualifiés plutôt que le travail crowdsource. Selon lui, une minorité d’experts de haut niveau, représentant les 10 à 20 % des contractants, produisent la majorité des améliorations des modèles. Mercor se donne pour mission de repérer ces talents clés et de les connecter efficacement aux projets d’entraînement de l’IA.
Un autre point soulevé par Foody concerne la frontière floue entre la connaissance détenue par les employés et les secrets d’entreprise. Des questions se posent notamment sur la façon dont ces savoirs sont assimilés au sein de sociétés comme Goldman Sachs, soulevant des inquiétudes quant à la confidentialité et la propriété intellectuelle. Malgré ces enjeux, le dirigeant estime que l’ensemble de l’économie est en passe de converger vers un modèle où chaque travail de connaissance pourrait devenir une donnée d’entraînement pour des agents intelligents, transformant la façon dont la valeur est créée et partagée.
“Tout le travail de connaissance finira par devenir des données d’entraînement pour des agents IA, redéfinissant totalement la dynamique économique.”
Ce que révèlent ces avancées, c’est une révolution silencieuse dans la manière dont le travail intellectuel est valorisé et exploité dans l’économie moderne. La montée en puissance de Mercor illustre également la montée en importance d’un segment de talents spécialisés, qui façonnent le futur de l’intelligence artificielle et, potentiellement, la nature même de l’emploi dans les années à venir. À mesure que ces technologies se généralisent, il est légitime de se demander si des secteurs entiers seront automatisés ou profondément transformés par ces nouvelles formes de formation et d’apprentissage automatique.
Pour suivre cette évolution, la plateforme Equity de TechCrunch propose des analyses approfondies accessible sur YouTube, Apple Podcasts, Spotify et autres. Theresa Loconsolo, productrice audio à TechCrunch, continue de suivre ces transformations qui marquent le début d’une nouvelle ère économique, où la connaissance elle-même devient une ressource stratégique essentielle.
