Depuis la sortie de ChatGPT par OpenAI il y a trois ans, l’intelligence artificielle (IA) a suscité un engouement sans précédent, entraînant une vague d’innovations et d’investissements massifs dans le secteur. Cependant, malgré cette effervescence, les entreprises peinent encore à percevoir des retours significatifs sur leurs investissements en IA. Selon une enquête du MIT réalisée en août, 95 % des entreprises ne tirent pas encore de bénéfices concrets de leurs déploiements en IA. La question est donc de savoir quand ces technologies commenceront réellement à apporter une valeur ajoutée tangible.
Un récent sondage mené par TechCrunch auprès de 24 investisseurs axés sur l’IA en entreprise révèle que la majorité d’entre eux anticipent une adoption plus sérieuse de l’IA par les entreprises à partir de 2026. Selon ces experts, cette année pourrait marquer un tournant dans l’intégration des outils d’IA, avec une augmentation notable des budgets consacrés et une adoption plus large. Toutefois, cette conviction est présente depuis plusieurs années. La vraie question demeure : cette année sera-t-elle différente d’une précédente ?
Les investisseurs insistent sur le fait que 2026 pourrait enfin voir se concrétiser la promesse d’une adoption massive de l’IA, mais avec des nuances importantes dans la manière dont ces technologies seront intégrées et valorisées.
Les experts soulignent plusieurs tendances clés. Kirby Winfield, partenaire chez Ascend, évoque la nécessité pour les entreprises de se concentrer sur des modèles personnalisés, le fine-tuning, la gouvernance des données, et la souveraineté numérique, plutôt que de chercher une solution universelle miracle. Molly Alter, chez Northzone, anticipe une transition progressive des startups d’IA vers des activités de conseil, notamment dans des domaines tels que le support client ou l’assistance à la programmation, où elles pourront déployer leurs expertises pour développer de nouveaux cas d’usage. Par ailleurs, le domaine de l’IA vocale est particulièrement attendu en 2026, avec l’ambition de révolutionner nos interactions avec la technologie et de rendre la communication plus naturelle et expressive, selon Marcie Vu, chez Greycroft.
De plus, certains prédisent que l’IA commencera à transformer le monde physique, notamment dans l’infrastructure, la fabrication et la surveillance climatique. Antonia Dean de Black Operator Ventures évoque une montée en puissance des systèmes prédictifs, capable d’anticiper des problèmes avant qu’ils ne deviennent critiques. Par ailleurs, l’application concrète des laboratoires de recherche spécialisés pourrait aboutir à un déploiement plus rapide de solutions clés en main dans des secteurs comme la finance ou la santé. Enfin, l’avancée du quantique, avec un accent sur la construction de la confiance et la performance hardware, pourrait donner un élan supplémentaire à la recherche de l’ “avantage quantique”, selon Tom Henriksson d’OpenOcean.
En termes d’investissement, les fonds se concentrent désormais sur des acteurs capables de transformer directement des données en décisions stratégiques. Selon Snowflake Ventures, les startups qui exploitent efficacement les données existantes pour créer des workflows améliorés seront les plus susceptibles de gagner un avantage concurrentiel durable. Quant aux agents IA, leur adoption reste encore initiale, mais l’émergence d’un agent universel capable de gérer plusieurs fonctions pourrait bientôt révolutionner la manière dont les entreprises interagissent avec leur environnement numérique, prévoit Sapphire.
Au final, si 2026 pourrait réellement marquer un tournant dans l’adoption de l’IA en entreprise, la réussite dépendra de la capacité des acteurs à se concentrer sur des solutions concrètes, à bâtir des avantages durables grâce à la donnée, et à rationaliser leurs investissements. La consolidation des budgets, la concentration sur des solutions à forte valeur ajoutée et la montée en puissance des AI agents ne seront pas sans conséquences, créant potentiellement une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle en milieu professionnel, prête à transformer significativement nos façons de travailler.
