Resolve AI, une startup spécialisée dans le développement d’un ingénieur de fiabilité de site autonome (SRE), a levé une série A menée par Lightspeed Venture Partners, selon trois sources proches du dossier. La valorisation phare de cette nouvelle levée est estimée à un milliard de dollars, même si la valorisation réelle de la société est inférieure en raison d’une structuration multi-tranched de l’opération. Dans ce type d’investissement, les investisseurs achètent une partie des actions à une valorisation de 1 milliard de dollars, puis acquièrent le reste, souvent une plus grande part, à un prix inférieur. Ce procédé innovant, devenu récent dans le secteur des startups AI très recherchées, reflète une tendance forte dans la façon dont ces jeunes pousses sont financées.
Malgré cette valorisation impressionnante, le chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) de Resolve AI tourne autour de 4 millions de dollars, selon deux sources. La somme totale de la levée de fonds n’a pas été rendue publique. La startup, créée il y a moins de deux ans, est dirigée par deux anciens cadres de Splunk : Spiros Xanthos et Mayank Agarwal. Ce dernier, ancien architecte principal pour l’observabilité chez Splunk, a une longue collaboration avec Xanthos, remontant à leurs études de troisième cycle à l’Université de l’Illinois Urbana-Champaign. Leur partenariat antérieur inclut également la co-fondation d’Omnition, une startup acquise par Splunk en 2019, renforçant leur expertise commune dans le domaine de l’observabilité et de l’IA.
Alors que les ingénieurs SRE humains sont traditionnellement chargés de diagnostiquer et de résoudre manuellement les défaillances des systèmes, Resolve AI propose une solution automatisée qui identifie, diagnostique et corrige en temps réel les problèmes de production. Dans un contexte où la complexité croissante et la distribution des systèmes via le cloud compliquent la maintenance, l’automatisation permet de réduire les temps d’arrêt, de diminuer les coûts opérationnels et de libérer les équipes d’ingénierie pour qu’elles puissent se concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités.
L’automatisation des tâches de maintenance devient cruciale pour faire face à la complexité croissante des systèmes informatiques modernes, tout en permettant aux équipes techniques de se recentrer sur l’innovation.
Le marché de Resolve AI apparaît donc stratégiquement pertinent, concurrencé notamment par Traversal, une autre startup spécialisée dans l’IA pour SRE, qui a levé 48 millions de dollars lors d’une série A dirigée par Kleiner Perkins avec la participation de Sequoia. La compétition reflète l’intérêt croissant pour les outils de gestion automatisée des systèmes, un secteur en pleine expansion face à la pénurie de SRE qualifiés et à l’augmentation de la complexité des infrastructures cloud.
En résumé, grâce à un partenariat solide entre ses fondateurs et une stratégie de financement innovante, Resolve AI semble bien positionnée pour devenir un acteur clé dans le domaine de l’automatisation de la fiabilité des systèmes logiciels, témoignant de l’intérêt accru pour l’intelligence artificielle dans la gestion des opérations informatiques.
