Les démonstrations de produits attirent généralement toute l’attention, mais le développement logiciel implique souvent des tâches moins glamour mais tout aussi essentielles, telles que le débogage, l’assurance qualité et les tests. Ces opérations, bien que peu spectaculaires, sont cruciales pour assurer le bon fonctionnement des logiciels. Face à l’essor de l’automatisation, de plus en plus de ces processus sont désormais confiés à l’intelligence artificielle. C’est dans ce contexte que la startup d’IA spécialisée dans les tests logiciels, Momentic, a annoncé avoir levé 15 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, dirigé par Standard Capital et incluant la participation de Dropbox Ventures.
Ce financement vient s’ajouter à un précédent tour de seed de 3,7 millions de dollars annoncé en mars dernier, illustrant la croissance rapide de l’entreprise. Momentic conçoit des outils dédiés à la vérification et au test logiciel, un secteur encore largement dominé par des frameworks open-source tels que Playwright et Selenium. Cependant, la particularité de Momentic réside dans sa volonté d’utiliser l’IA pour simplifier et rendre plus efficace l’automatisation de ces processus. Selon Wei-Wei Wu, co-fondateur de la société, leur technologie permet aux utilisateurs de décrire simplement leurs flux utilisateur critiques en anglais, et leur IA s’occupe de générer les tests automatisés.
« Nous aidons nos clients à assurer que leur produit fonctionne, » explique Wu, co-fondateur. »»
Fort de ses origines dans le tooling pour développeurs chez Qualtrics et WeWork, Wu, tout comme son co-fondateur Jeff An, ambitionne de révolutionner la vérification du code grâce à l’IA. La solution de Momentic séduit déjà plusieurs clients importants, notamment Notion, Xero, Bilt, Webflow et Retool, totalisant 2 600 utilisateurs. Si la société ne divulgue pas ses chiffres de revenus ou de rentabilité, Wu affirme néanmoins que la croissance de leur produit a suffisamment convaincu les investisseurs. La capacité à automatiser un volume de tests astronomique, comme les 200 millions d’étapes de test automatisées en un seul mois, illustre le potentiel de cette technologie pour transformer le secteur.
Un défi pour Momentic pourrait venir des modèles fondamentaux d’intelligence artificielle eux-mêmes, tels qu’OpenAI ou Anthropic, qui proposent déjà des tutoriels de tests autonomes basés sur leurs modèles avancés. À mesure que ces modèles deviennent plus sophistiqués, ils pourraient réduire la part de marché des solutions SaaS comme celle de Momentic. Néanmoins, pour l’instant, Wu concentre ses efforts sur l’amélioration de leur produit avec ces nouveaux fonds, notamment en intégrant le support pour les environnements mobiles lancé en août, et en développant une gestion plus avancée des cas de test.
Selon Wu, la montée en puissance du codage automatisé générera un afflux de nouvelles applications, avec un besoin accru de solutions comme celle de Momentic pour garantir leur qualité. « Tous ces nouveaux apps nécessitent des tests, » affirme-t-il. « Nous sommes là pour répondre à cette demande. » La vision de Wu reste optimiste face à une compétition croissante et à l’émergence de modèles d’IA toujours plus avancés, mais il semble convaincu que leur approche apportera une valeur durable dans le domaine de l’assurance qualité logicielle.
