La société Voice AI Wispr, connue pour son application de dictée Wispr Flow, affiche une croissance remarquable depuis son lancement. Selon ses propres chiffres, après seulement trois mois d’utilisation, un utilisateur moyen rédige plus de 50 % de ses caractères via l’application. Avec une présence déjà établie auprès de 270 des entreprises du Fortune 500 et 125 clients entreprises, Wispr semble s’imposer comme un acteur clé sur le marché de la reconnaissance vocale automatisée.
Fort de cette dynamique, Wispr a levé 30 millions de dollars en juin dernier, un tour de table mené par Menlo Ventures. Aujourd’hui, la startup annonce une nouvelle levée de fonds de 25 millions de dollars, cette fois pilotée par Notable Capital, en participation avec le Flight Fund de Steven Bartlett. Au total, Wispr a ainsi levé 81 millions de dollars, renforçant ses capacités d’expansion face à une concurrence croissante dans le secteur de la transcription automatique et de l’automatisation des tâches vocales.
La société souhaite maintenant accélérer l’expansion internationale et développer de nouvelles fonctionnalités, notamment la personnalisation de ses modèles de reconnaissance vocale pour réduire le taux d’erreur et augmenter la satisfaction des utilisateurs.
Le leadership de Wispr est également très lié à la perception positive de ses produits au sein de la communauté VC, ce qui a généré un intérêt accru des investisseurs. Tanay Kothari, PDG de Wispr, souligne une croissance mensuelle de 40 % depuis juin, ainsi qu’une fidélisation impressionnante avec 70 % des utilisateurs conservant l’application après un an. Malgré une croissance rapide, la société a rencontré certains défis, notamment une baisse temporaire due à l’adoption par des utilisateurs non techniques, ce qui a incité Wispr à améliorer l’onboarding et l’ergonomie de son interface.
Pour renforcer davantage sa position, Wispr prévoit également d’étendre son application à d’autres plateformes, notamment une nouvelle version Android prévue pour la fin de l’année, accompagnée d’une sortie stable début 2025. La société souhaite aussi investir dans le développement de modèles vocaux propres afin d’offrir une transcription plus précise avec un taux d’erreur inférieur à 10 %, en comparaison avec d’autres solutions du marché telles qu’OpenAI ou Apple. La plateforme teste par ailleurs une API fermée à certains partenaires, avec l’ambition de la rendre accessible à davantage de développeurs dans un avenir proche.
