Taranjeet Singh, entrepreneur en série, a mis sur pied six entreprises, avec des succès mitigés et parfois des échecs. Son septième projet, Mem0, pourrait bien être celui qui le définira. Le concept de Mem0 repose sur l’idée que les grands modèles de langage (LLM) ne peuvent pas se souvenir des interactions passées comme le font les humains. Tandis que deux personnes peuvent reprendre une conversation après une interruption, les modèles d’IA, eux, oublient tout et repartent de zéro. Mem0 entend remédier à cette lacune en développant ce que Singh décrit comme un “passeport mémoire”, permettant à votre mémoire IA de voyager avec vous à travers différentes applications et agents, tout comme le font aujourd’hui les e-mails ou les identifiants de connexion.
Lancée en janvier 2024, Mem0 a récemment réussi à lever 24 millions de dollars, comprenant 3,9 millions de dollars de financement initial non annoncé et 20 millions de dollars dans le cadre d’une série A. Le fonds d’investissement en phase précoce, Basis Set Ventures, a dirigé cette série A, soutenue par des investisseurs existants comme Kindred Ventures et Y Combinator, ainsi que de nouveaux partenaires, dont Peak XV Partners et le GitHub Fund. Ce soutien d’anges investisseurs notables, tels que Dharmesh Shah de HubSpot et Scott Belsky d’Adobe, témoigne de la promesse de Mem0 et des résultats concrets obtenus par l’équipe de quatre personnes qui la dirige.
Avec Mem0, Singh aspire à permettre une personnalisation dès le premier jour grâce à un réseau de mémoire partagé.
Le framework open source de Mem0 a déjà surpassé 41 000 étoiles sur GitHub et enregistré plus de 13 millions de téléchargements de paquets Python. Au premier trimestre 2025, Mem0 a traité 35 millions d’appels API, un chiffre qui a grimpé à 186 millions d’appels d’ici le troisième trimestre, croissant d’environ 30 % mois après mois. De plus, plus de 80 000 développeurs se sont inscrits pour utiliser son service cloud, qui traite plus d’opérations mémorielles que tout autre fournisseur et sert désormais de fournisseur de mémoire exclusif pour le nouvel Agent SDK d’AWS.
Avant de fonder Mem0, Singh était encore à Bangalore, en Inde, où il a débuté sa carrière en tant qu’ingénieur logiciel chez Paytm. Après avoir quitté son emploi chez Khatabook, il a créé l’un des premiers magasins d’applications GPT, attirant plus d’un million d’utilisateurs. Son expérience l’a conduit à développer Embedchain, un projet open source permettant aux développeurs d’indexer et de synchroniser des données non structurées, avant de pivot à Mem0 suite aux retours d’utilisateurs sur son application de méditation qui ne retenait pas les mémoires des utilisateurs.
Alors que la notion de mémoire pour l’IA n’est pas nouvelle, elle devient rapidement une question cruciale. Les grands laboratoires d’IA, comme OpenAI, commencent à tester des fonctionnalités de mémoire à long terme. Singh souligne que bien que ces laboratoires développent des systèmes de mémoire, ils ont peu d’incitation à les rendre portables ou interopérables. Son objectif est clair : offrir aux développeurs une solution ouverte et neutre pour créer des expériences personnalisées et durables. “Nous voulons que les développeurs offrent une personnalisation dès le premier jour grâce à un réseau de mémoire partagé”, a déclaré Singh. Mem0 s’annonce comme un acteur clé dans l’avenir des applications d’IA.
