Plus tôt cette année, Apple a introduit son cadre de Modèles de Fondation lors de la WWDC 2025, permettant aux développeurs d’exploiter les modèles d’IA locaux de la société pour doter leurs applications de nouvelles fonctionnalités. L’entreprise a mis en avant que grâce à ce cadre, les développeurs peuvent accéder à des modèles d’IA sans se soucier des coûts d’inférence. De plus, ces modèles locaux intègrent des capacités telles que la génération guidée et l’appel d’outils. Alors qu’iOS 26 est en cours de déploiement auprès de tous les utilisateurs, les développeurs mettent à jour leurs applications pour inclure des fonctionnalités propulsées par les modèles d’IA locaux d’Apple.
Les modèles d’Apple, bien que plus petits que ceux de leaders comme OpenAI, Anthropic, Google ou Meta, permettent néanmoins d’améliorer considérablement la qualité de vie au sein des applications sans modifier fondamentalement le flux de travail. Parmi les premières applications à tirer parti du cadre d’IA d’Apple, on retrouve plusieurs innovations intéressantes qui démontrent l’adaptabilité et les avantages de cette intégration.
Plusieurs applications commencent à intégrer des fonctionnalités d’IA locales, offrant ainsi des améliorations pratiques aux utilisateurs.
L’application Lil Artist, dédiée aux enfants, propose des expériences interactives pour apprendre diverses compétences comme la créativité, les mathématiques et la musique. Avec la mise à jour iOS 26, le développeur Arima Jain a intégré un créateur d’histoires basé sur l’IA, permettant aux utilisateurs de choisir un personnage et un thème, tandis que le modèle local génère une histoire. Une autre application, Daylish, est à l’œuvre sur un prototype qui suggère automatiquement des émojis pour des événements de calendrier basés sur le titre de l’événement.
De son côté, l’application de gestion financière MoneyCoach a lancé deux fonctionnalités intéressantes alimentées par les modèles locaux. La première offre des indications sur les dépenses de l’utilisateur, tandis que la seconde propose des catégories et sous-catégories pour faciliter l’entrée des dépenses. L’application LookUp a également ajouté deux nouveaux modes d’apprentissage, utilisant le modèle local pour créer des exemples en lien avec des mots et générer des cartes d’origine des mots.
Parmi d’autres applications notables, l’application Tasks utilise les modèles locaux pour suggérer des étiquettes et détecter des tâches récurrentes, tandis que Day One, un carnet de journaling détenu par Automattic, se sert des modèles d’Apple pour suggérer des points forts et des titres d’entrée. D’autres applications, comme Crouton et SignEasy, exploitent également ces modèles pour faciliter la gestion des recettes et des contrats. Cette montée en puissance des modèles d’IA locaux d’Apple semble prometteuse pour l’avenir des applications sur la plateforme iOS.
