Box CEO Aaron Levie sur l’« ère du contexte » de l’IA

Illustration générée par intelligence artificielle

Jeudi, Box a lancé sa conférence pour développeurs, Boxworks, en annonçant un nouvel ensemble de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA), intégrant des modèles d’IA proactifs au cœur des produits de l’entreprise. Cette année, la conférence a présenté plus d’annonces de produits que d’habitude, reflétant l’accélération du développement de l’IA au sein de la société. Box a lancé son studio d’IA l’année dernière, suivi d’un ensemble d’agents d’extraction de données en février, puis d’autres pour la recherche en profondeur en mai. Aujourd’hui, l’entreprise déploie un nouveau système appelé Box Automate, qui peut être considéré comme un système d’exploitation pour agents d’IA, décomposant les flux de travail en différents segments pouvant être augmentés par l’IA au besoin.

Lors d’une interview avec le PDG Aaron Levie, ce dernier a partagé la vision de l’entreprise concernant l’IA et le défi de rivaliser avec des sociétés de modèles fondamentaux. Bien que Levie soit très optimiste concernant les opportunités offertes par les agents d’IA dans le milieu de travail moderne, il a également exprimé une compréhension réaliste des limitations des modèles actuels et des moyens de gérer ces contraintes avec la technologie existante. « L’impact de l’IA se concentre en grande partie sur les flux de travail impliquant des données non structurées », a-t-il déclaré. En effet, Box vise à apporter de l’automatisation dans des processus qui auparavant n’en avaient pas, tels que les revues juridiques ou la gestion des actifs marketing, tous nécessitant une manipulation de données non structurées.

Les entreprises ont besoin de sécurité, de permissions et de contrôle lorsqu’elles déploient l’IA à grande échelle.

Abordant les préoccupations associées au déploiement d’agents dans un contexte professionnel, Levie a reconnu que certains clients s’inquiètent de l’utilisation de données sensibles. « Ce que nous observons chez nos clients, c’est qu’ils sont soucieux de s’assurer que chaque fois qu’ils exécutent un flux de travail, l’agent agira à peu près de la même manière, sans dérapages », a-t-il expliqué. Il a ajouté que Box Automate permet aux utilisateurs de décider combien de travail chaque agent individuel doit accomplir avant de transmettre la tâche à un autre agent, ce qui permet une grande flexibilité.

Les défis liés à l’utilisation des agents IA sont souvent dus à une mauvaise gestion des accès et à un manque de contrôle des données. Levie a souligné l’importance d’une couche robuste qui gère la sécurité des données, les permissions et la conformité. Grâce à des décennies d’expérience dans la construction de systèmes de gestion de données, Box assure que les agents d’IA ne peuvent rien tirer de données auxquelles leurs utilisateurs ne devraient pas avoir accès. Ce niveau de contrôle est essentiel dans un environnement où les préoccupations au sujet de la confidentialité des données sont croissantes.

En regardant vers l’avenir, Levie a évoqué la concurrence avec les sociétés de modèles fondamentaux, en soulignant que les entreprises ont prioritairement besoin d’un système qui offre sécurité et flexibilité pour s’adapter aux différents modèles d’IA. Box se positionne comme un fournisseur complet en offrant des capacités de stockage, de gestion des permissions et d’interconnexion avec les modèles d’IA émergents. Selon Levie, leur architecture est conçue pour être évolutive, permettant aux clients de bénéficier de chaque avancée dans le domaine de l’IA sans être bridés par une unique plateforme.

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