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L’entreprise iMerit, spécialisée dans les données, soutient que la prochaine étape vers l’intégration des outils d’intelligence artificielle dans les entreprises ne réside pas dans une quantité accrue de données, mais dans une amélioration de leur qualité. Pour iMerit, cette meilleure donnée ne provient pas de groupes de travailleurs sous-payés, mais d’experts issus de divers domaines tels que les mathématiques, la médecine, la finance et d’autres sciences cognitives. Selon Radha Basu, PDG et fondatrice d’iMerit, il devient crucial d’attirer et de préserver les meilleurs experts cognitifs afin de personnaliser les vastes modèles d’IA pour résoudre des problématiques spécifiques aux entreprises.
Depuis neuf ans, la startup californienne et indienne iMerit s’est progressivement imposée comme un partenaire de confiance pour l’annotation de données dans des secteurs tels que la vision par ordinateur, l’imagerie médicale et la mobilité autonome, nécessitant une étiquetage humain d’une grande précision. Aujourd’hui, iMerit dévoile son programme Scholars, jusqu’alors en phase bêta, ayant pour but de constituer une main-d’œuvre croissante d’experts pour ajuster les modèles d’IA générative à des applications d’entreprise. Par ailleurs, iMerit collabore déjà avec certains des géants de l’IA, dont trois des sept grandes entreprises d’IA générative.
“Les entreprises qui se concentrent sur l’engagement, la rétention et la qualité deviendront les références pour former l’IA.” – Rob Laing, VP de la main-d’œuvre spécialisée mondiale chez iMerit.
La révélation de ce programme coïncide avec un moment tumultueux pour Scale AI, reconnus dans l’annotation de données. En effet, leur fondateur et PDG, Alexandr Wang, a quitté l’entreprise pour rejoindre Meta, qui a également acquis 49 % de Scale. Ce mouvement a entraîné un retrait de plusieurs clients majeurs tels que Google et OpenAI, inquiets de voir Meta potentiellement accéder à leurs feuilles de route produit. Contrairement à Scale AI, qui mise sur un volume élevé de données, iMerit se concentre sur des données de qualité supérieure nécessitant un jugement humain approfondi et une supervision spécifique à chaque domaine.
En effet, iMerit se présente comme un acteur sérieux capable de répondre aux besoins exigents des entreprises, illustré par l’exemple de secrétaires médicaux utilisant des modèles d’apprentissage automatique peu spécialisés. Inefficaces sans l’expertise d’un médecin, ces technologies peuvent donner des résultats erronés, loin des 99 % de précision exigés. Les experts d’iMerit modifient et testent les modèles d’IA à l’aide de sa plateforme Ango Hub, leur permettant d’interagir directement avec les modèles des clients pour résoudre des problèmes complexes.
En dépit de n’avoir pas levé de fonds depuis 2020, alors qu’elle ont attiré des investisseurs notables comme Khosla Ventures et Omidyar Network, iMerit se dit durable et rentable, capable de se développer à 10 000 experts grâce à ses propres réserves financières. Le programme Scholars, en tête du secteur de la santé, vise également à s’étendre à d’autres applications d’entreprise. De plus, la branche d’IA générative d’iMerit constitue son domaine d’expansion le plus rapide, car les entreprises cherchent à perfectionner leurs modèles fondamentaux en vue d’atteindre des niveaux de superintelligence.
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