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Google vient d’annoncer le lancement de Gemini CLI, un nouvel outil d’IA agentique conçu pour se rapprocher des environnements de développement où les programmeurs codent déjà. Cette innovation, présentée mercredi dernier, permet de relier les modèles d’IA Gemini de Google aux bases de code locales, offrant ainsi aux développeurs la possibilité de formuler des demandes en langage naturel. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander à Gemini CLI d’expliquer des sections de code qui leur semblent confuses, de rédiger de nouvelles fonctionnalités, de déboguer du code ou encore d’exécuter des commandes.
Gemini CLI s’inscrit dans une série d’efforts de Google pour inciter les développeurs à intégrer ses modèles d’IA dans leurs flux de travail de codage. L’entreprise propose déjà une gamme d’outils de codage IA, tels que Gemini Code Assist et son assistant de codage asynchrone, Jules. Toutefois, Gemini CLI se positionne directement en concurrence avec d’autres outils d’IA en ligne de commande, tels que Codex CLI d’OpenAI et Claude Code d’Anthropic, qui sont souvent plus faciles à intégrer, plus rapides et plus efficaces que d’autres outils de codage IA.
Bien que les outils de codage IA gagnent en popularité, leur utilisation comporte des risques en raison de doutes sur la précision des résultats générés.
Depuis le lancement de Gemini 2.5 Pro en avril, les modèles d’IA de Google ont déjà conquis de nombreux développeurs. Ce succès a entraîné une augmentation de l’utilisation d’outils de codage IA tiers, comme Cursor et GitHub Copilot, devenus de véritables entreprises florissantes. Face à cela, Google a cherché ces derniers mois à établir une relation directe avec les développeurs en proposant des produits internes qui répondent mieux à leurs besoins.
Si la plupart des utilisateurs tireront principalement parti de Gemini CLI pour le codage, l’entreprise précise que l’outil est également conçu pour gérer d’autres tâches. Par exemple, les développeurs peuvent solliciter Gemini CLI pour créer des vidéos avec le modèle Veo 3 de Google, générer des rapports de recherche via l’agent Deep Research ou accéder à des informations en temps réel grâce à Google Search. Google annonce également que Gemini CLI peut se connecter aux serveurs MCP, facilitant ainsi l’interaction avec des bases de données externes.
Pour encourager l’adoption de cet outil, Google a choisi de rendre Gemini CLI open-source sous la licence Apache 2.0, réputée pour sa permissivité. L’entreprise s’attend à ce qu’un réseau de développeurs contribue à ce projet sur GitHub. De plus, Google propose des limites d’utilisation généreuses, permettant aux utilisateurs gratuits d’effectuer 60 requêtes par minute et jusqu’à 1 000 requêtes par jour, une capacité que la société juge environ le double du nombre moyen de requêtes habituellement réalisées avec des outils similaires.
Cependant, malgré la montée en puissance des outils de codage basés sur l’IA, des inquiétudes subsistent quant à leur fiabilité. Une enquête de 2024 menée par Stack Overflow révèle que seulement 43 % des développeurs font confiance à l’exactitude des outils d’IA. En outre, plusieurs études ont montré que les modèles d’IA capables de générer du code peuvent parfois introduire des erreurs ou ne pas corriger des vulnérabilités de sécurité.
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