Google teste les Synthèses Audio pour les requêtes de recherche

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Google a annoncé le 13 juin 2025 qu’il expérimente les Synthèses Audio pour certaines requêtes de recherche, après les avoir initialement introduites dans NotebookLM, son assistant de prise de notes et de recherche basé sur l’IA. Cette nouvelle fonctionnalité utilise les derniers modèles Gemini de Google et vise à offrir aux utilisateurs une manière alternative d’absorber et de comprendre l’information.

Selon un communiqué sur le blog de Google, “une synthèse audio peut vous aider à avoir une vue d’ensemble, offrant une manière pratique et mains libres pour absorber des informations, que vous soyez en multitâche ou que vous préfériez simplement une expérience audio.” Dès aujourd’hui, les utilisateurs peuvent accéder à cette option via Labs, le programme expérimental de l’entreprise.

Lorsque l’option de synthèse audio est jugée utile pour une requête spécifique, les utilisateurs verront une possibilité de générer une synthèse audio courte. Une fois générée, une interface audio apparait avec des contrôles de lecture, de pause, un bouton de volume et la possibilité d’ajuster la vitesse de lecture.

Les Synthèses Audio visent à rendre l’information plus accessible, en répondant aux besoins des apprenants auditifs.

Google intègre également des liens dans le lecteur audio pour indiquer les sources des informations. Si les utilisateurs souhaitent approfondir un sujet après avoir écouté une synthèse audio, ils peuvent cliquer sur ces liens pour explorer davantage leur recherche. De plus, les utilisateurs auront la possibilité de faire part de leurs retours en attribuant un pouce en l’air ou un pouce en bas à chaque synthèse audio, ainsi que sur l’ensemble de l’expérience dans Labs.

Cette annonce arrive quelques jours après la publication d’un article dans le Wall Street Journal, qui a révélé que les synthèses et autres outils boostés par l’IA de Google nuiraient au trafic des éditeurs de nouvelles. Avec les Synthèses Audio, Google s’efforce de répondre à la demande croissante d’expériences d’apprentissage plus dynamiques et adaptées aux préférences des utilisateurs.

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