“`html
Les buzzwords qui perdent leur sens au fil du temps sont aussi vieux que l’industrie technologique elle-même. Le terme actuellement en vogue est « agent IA » et ses variantes, telles que « agentique ». Il n’est donc pas surprenant que personne ne sache vraiment ce qu’est un agent IA. Même ceux qui possèdent des compétences en ingénierie logicielle et qui travaillent pour Andreessen Horowitz, l’une des principales sociétés de capital-risque finançant frénétiquement des startups dans le domaine de l’IA, confirment qu’il n’existe pas de définition convenue. Récemment, trois partenaires d’investissement en infrastructures de a16z — Guido Appenzeller, Matt Bornstein et Yoko Li — ont tenté de proposer leur propre définition d’un agent lors d’un épisode de podcast intitulé « Qu’est-ce qu’un agent IA ? »
Pour donner un aperçu, a16z, qui soutient des entreprises d’IA en plein essor telles qu’OpenAI et Anysphere (créateur de Cursor), est tellement enthousiaste à propos des opportunités offertes par l’IA qu’il aurait l’intention de lever un méga-fonds de 20 milliards de dollars pour investir encore plus massivement dans ce secteur, d’après des sources rapportées par Reuters le mois dernier. En septembre dernier, deux autres investisseurs de a16z ont expliqué l’excitation de la société sur son blog d’entreprise : « Nous croyons que chaque rôle de col blanc aura un copilote IA. Certains de ces rôles seront entièrement automatisés avec des agents IA. » Pour tirer parti de ce buzz, « un continuum » de startups d’IA décrit leurs produits comme des agents, affirme Appenzeller.
Il est probable que les revendications les plus audacieuses faites par les entreprises d’agents IA devraient être accueillies avec scepticisme.
« La chose la plus simple que j’ai entendue être qualifiée d’agent est simplement un prompt astucieux sur une sorte de base de connaissances », déclare-t-il. Cet agent, en question, prend une demande d’un humain et récupère une réponse « préétablie », comme cela peut être le cas pour un support technique. Cependant, récemment, les entreprises qui fabriquent des agents, ou qui souhaitent en créer, les décrivent comme des remplaçants pour les travailleurs humains. Pour réellement accomplir cela, leur logiciel d’IA devrait être « quelque chose de proche de l’AGI », dit Appenzeller, ce qui signifie « qu’il doit persister sur de longues périodes » et « travailler de manière indépendante sur des problèmes ». Pourtant, une telle technologie « ne fonctionne pas encore », affirment-ils tous deux.
La réalité est que rendre cette technologie naissante d’agent IA opérationnelle s’est avérée un parcours étonnamment difficile. Jaspar Carmichael-Jack, le PDG de la société d’agent IA Artisan, a déclaré à TechCrunch le mois dernier qu’il continuait à embaucher des humains, malgré la campagne publicitaire virale de son startup « stop hiring humans ». Pour qu’une IA devienne un vrai remplaçant de travailleurs humains, des problèmes techniques importants doivent être résolus, comme la mémoire persistante à long terme et les coûts qui y sont associés, tout en évitant les hallucinations. Aucune entreprise ne souhaite engager un employé — humain ou artificiel — qui ne peut pas se souvenir d’une conversation précédente et qui ment aléatoirement.
Lors du podcast, le trio de a16z est parvenu à une définition solide de ce qui est possible aujourd’hui. Comme l’a décrit Li, un agent IA est un LLM (modèle de langage de grande taille) raisonneur avec un arbre de décision dynamique. En d’autres termes, dit-elle, un agent n’est pas un bot qui exécute une tâche lorsque cela lui est demandé ; il doit également être en mesure de prendre des décisions concernant la tâche et d’agir de manière autonome, comme récupérer une liste de prospects à partir d’une base de données, décider lesquels contacter par email, et rédiger ces emails. En ce qui concerne la possibilité que les agents remplacent réellement les humains dans un avenir prévisible, les trois VC s’accordent à dire qu’ils pourraient gérer certaines tâches que les humains effectuent actuellement, comme l’a toujours fait l’automatisation.
“`
