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Le secteur technologique semble divisé sur la place des travailleurs humains dans le nouvel univers qu’il crée, propulsé par l’IA. D’une part, certains, comme le capital-risqueur Marc Andreessen, estiment que seul leur métier ne pourra jamais être automatisé. D’autre part, d’aucuns pensent que les robots s’occuperont des tâches rébarbatives et ennuyeuses, permettant ainsi aux humains de s’attaquer à de nouveaux métiers que la révolution robotique va engendrer. Cette dernière hypothèse est largement soutenue par des preuves historiques.
Le Forum Économique Mondial prévoit que 92 millions de personnes verront leur emploi disparaître à cause des tendances technologiques actuelles, mais 170 millions de nouveaux emplois seront également créés. Pour ceux qui n’ont ni le pouvoir économique ni l’intérêt intellectuel de se former dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique — notamment les travailleurs sans qualification comme les employés d’entrepôt — quel avenir leur est promis dans un monde peuplé de robots ? Amazon a donné un aperçu de ce futur potentiel avec l’annonce de son nouveau robot Vulcan, capable de « ressentir ». Ce robot vise à rendre le travail plus sûr en prenant en charge des tâches ergonomiques tandis qu’il offre aux employés la possibilité d’acquérir de nouvelles compétences en maintenance robotique, selon le PDG Andy Jassy.
Dans une publication sur son blog, Amazon décrit comment Vulcan travaillera aux côtés des humains, en récupérant des articles situés sur les étagères les plus hautes et les plus basses des entrepôts, épargnant ainsi aux employés des efforts physiques ingrats. Les humains seront alors chargés de saisir les articles stockés au milieu, ou ceux que le robot « sensible » ne pourra pas encore attraper. Parallèlement, Amazon annonce former un petit nombre de travailleurs d’entrepôt pour devenir techniciens en robotique, à mesure qu’il utilise de plus en plus de robots pour la collecte des commandes.
L’avenir pourrait voir émerger des postes tels que « surveillants d’automatisation », transformant la nature même de nombreux emplois existants.
Dans son communiqué, Amazon indique que ces robots sont responsables de 75 % des commandes clients et qu’ils ont créé de nouvelles catégories d’emplois, tels que les surveillants des robots de sol ou les ingénieurs de maintenance sur site. Bien qu’Amazon n’ait pas précisé comment la transition vers ces nouveaux emplois se traduirait de manière concrète, il est clair que cela ne représentera pas une conversion « 1:1 ». Il n’est pas certain qu’il faille autant d’humains pour superviser les robots que pour exécuter les commandes des entrepôts. De plus, tout le monde n’a pas la volonté ou les compétences nécessaires pour devenir technicien en robotique.
Il est intéressant de noter qu’Amazon ait inclus des informations sur son programme de reconversion professionnelle dans le cadre de l’annonce de Vulcan, car peu d’éléments concrétisent ce que le monde du travail pourrait devenir après l’automatisation. Certains acteurs du secteur de l’IA envisagent un monde où les humains vivraient de subventions gouvernementales, mais d’autres suggèrent que des travaux comme accueils, surveillants d’automatisation ou gestionnaires de robots pourraient suppléer aux emplois traditionnels. Cela souligne l’idée que même si la robotisation peut changer la structure des emplois, elle pourrait effectivement créer de nouvelles opportunités pour ceux qui s’y adaptent.
Cependant, ce futur entièrement robotisé pourrait ne jamais se réaliser complètement. Les robots pourraient rester l’apanage de quelques grandes entreprises dotées de ressources illimitées, comme Amazon, tandis que la majorité des postes dans le commerce de détail, la restauration, et le transport continueraient d’être assurés par des humains pendant encore de nombreuses années. Par ailleurs, des technologies comme celle d’Amazon, qui cherchaient à être déployées à plus grande échelle, n’ont pas encore trouvé leur place dans la majorité des environnements de travail. La transformation du marché du travail dus aux robots pourrait finalement se révéler plus lente qu’anticipée.
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