Il existe de nombreuses plates-formes d’observabilité qui surveillent et évaluant les logiciels cloud, comme Dynatrace et ServiceNow, qui signalent les erreurs de code potentielles ou les défaillances afin que les ingénieurs puissent les identifier et les corriger. Arize AI déclare vouloir appliquer cette même méthode aux modèles et applications d’IA. Arize est une plateforme d’observabilité d’IA qui aide les entreprises à évaluer leurs produits d’IA pendant leur construction, puis à surveiller ces produits pour identifier les erreurs et les problèmes une fois qu’ils sont opérationnels. La plateforme d’Arize fonctionne avec diverses applications d’IA, du machine learning à la vision par ordinateur, en passant par l’IA générative.
Jason Lopatecki, co-fondateur et PDG d’Arize (photo ci-dessus, à gauche), a déclaré à TechCrunch qu’Arize utilise une “approche du conseil des juges” pour surveiller et évaluer l’IA. Cette approche comprend l’évaluation de l’IA à l’aide de différents modèles d’IA, ce qui, selon Lopatecki, est très “méta”, en plus d’inclure des humains dans la boucle. L’idée derrière Arize est venue de la précédente entreprise de Lopatecki, TubeMogul, une entreprise de publicité de marque, qui a été acquise par Adobe pour plus de 500 millions de dollars en 2016. Tout chez TubeMogul reposait sur l’IA, a déclaré Lopatecki, et lorsque cela se brisait, c’était «un gros problème» car la technologie était si compliquée.
“Nous avons tous deux vu l’espace problème et avons vraiment eu l’idée que l’IA allait être plus importante dans de plus en plus d’organisations partout”, a déclaré Lopatecki.
Aparna Dhinakaran, co-fondatrice et directrice des produits chez Arize (photo ci-dessus, à droite), qui a rencontré Lopatecki par l’intermédiaire de TubeMogul, a rencontré des problèmes similaires dans le développement de modèles de langage sans avoir les outils appropriés pour tester et évaluer au fur et à mesure de la construction. La paire a lancé Arize en 2020 en mettant d’abord l’accent sur la tendance de l’IA du jour : l’apprentissage machine prédictif. Lopatecki a déclaré qu’au moment du lancement d’Arize, ce n’était vraiment qu’une idée. Aujourd’hui, cinq ans plus tard, le marché comprend le problème et la plateforme d’Arize fonctionne avec tout, de l’IA générale à l’IA générative.
“Les deux dernières années ont été, je dirais, explosives, explosives en termes de croissance”, a déclaré Lopatecki. “Tout simplement parce que [l’IA] est plus accessible. Tout le monde est un ingénieur en veille. Chaque ingénieur est un ingénieur en veille. Tout le monde intègre des produits [IA] dans leurs gammes de produits.” Arize travaille désormais avec des entreprises comme Uber, Klaviyo, et Tripadvisor, parmi d’autres. L’entreprise dispose également d’une offre en open source, Arize Phoenix, qui compte plus de deux millions de téléchargements mensuels.
L’entreprise basée à Berkeley, en Californie, a récemment levé 70 millions de dollars lors d’un tour de financement de série C, mené par Adams Street Partners avec la participation de M12, SineWave Ventures, et OMERS Ventures, entre autres, ainsi que des soutiens stratégiques comme Datadog et PagerDuty. Cela porte le financement total de l’entreprise à plus de 130 millions de dollars à ce jour. L’entreprise prévoit de consacrer ce dernier tour de financement à l’amélioration de son produit principal et à renforcer les segments d’IA en pleine croissance, y compris la voix et les agents d’IA.
