Pour les monolingues qui souhaitent communiquer avec les masses mondiales, cela n’a jamais été aussi facile. L’indétrônable Google Traduction peut convertir le contenu des images, de l’audio et de sites Web entiers dans des centaines de langues, tandis que des outils plus récents comme ChatGPT servent également de traducteurs de poche. En coulisses, DeepL et ElevenLabs ont atteint des valorisations de plusieurs milliards de dollars pour diverses intelligences linguistiques que les entreprises peuvent intégrer à leurs propres applications. Mais un nouvel acteur entre désormais en scène, avec un moteur de localisation alimenté par l’IA qui fournit l’infrastructure pour aider les développeurs à s’internationaliser – une sorte de “Stripe” pour la localisation d’applications, si vous voulez. Anciennement connu sous le nom de Replexica, Lingo.dev s’adresse aux développeurs qui souhaitent que l’interface de leur application soit entièrement localisée dès le départ ; ils n’ont à se soucier que de l’expédition de leur code comme d’habitude, Lingo.dev travaillant en arrière-plan en mode automatique.
Le résultat est qu’il n’y a pas de copier/coller de texte entre ChatGPT (pour des traductions rapides et sales) ou de manipulation de multiples fichiers de traduction dans différents formats provenant de différentes agences. Aujourd’hui, Lingo.dev compte parmi ses clients des entreprises comme la licorne française Mistral AI et le concurrent de Calendly en open source, Cal.com. Pour stimuler la prochaine phase de croissance, la société a annoncé qu’elle avait levé 4,2 millions de dollars lors d’un tour de table de financement initial dirigé par Initialized Capital, avec la participation de Y Combinator et d’un certain nombre d’investisseurs providentiels.
“L’objectif de Lingo.dev est d’éliminer toute friction de la localisation pour qu’elle devienne une couche d’infrastructure et une partie naturelle de la pile technologique”, a déclaré Prilutskiy à TechCrunch.
La création de Lingo.dev est l’œuvre du PDG Max Prilutskiy et de la directrice des produits Veronica Prilutskaya (photo ci-dessus) qui ont annoncé qu’ils ont vendu une précédente startup SaaS appelée Notionlytics à un acheteur non divulgué l’année dernière. Le duo travaillait déjà sur les fondations de Lingo.dev depuis 2023, le premier prototype ayant été développé dans le cadre d’un hackathon à l’Université Cornell. Cela a conduit à leurs premiers clients payants, avant de rejoindre le programme d’automne de Y Combinator (YC) l’année dernière.
Au cœur de tout cela, on trouve, comme on peut s’y attendre, un grand modèle linguistique (LLM) – ou plusieurs LLMs, pour être précis, avec Lingo.dev orchestre les différentes entrées et sorties entre eux tous. Cette approche mixte, qui combine les modèles de Anthropic, d’OpenAI, entre autres fournisseurs, est conçue pour garantir que le meilleur modèle est choisi pour la tâche à accomplir. “Différentes indications fonctionnent mieux dans certains modèles que dans d’autres”, a expliqué Prilutskiy à TechCrunch. “De plus, en fonction du cas d’utilisation, nous pourrions vouloir une meilleure latence, ou la latence pourrait ne pas importer du tout”.
Bien sûr, il est impossible de parler de LLMs sans parler également de la protection des données – l’une des raisons pour lesquelles certaines entreprises ont été plus lentes à adopter l’IA générative. Mais avec Lingo.dev, l’accent est nettement mis sur la localisation des interfaces front-end, bien qu’il prenne également en charge le contenu commercial tel que les sites de marketing, les e-mails automatisés, et plus encore – mais il ne s’infiltre dans aucune information personnelle identifiable (PII) des clients, par exemple. “Nous ne nous attendons pas à ce que des données personnelles nous soient envoyées”, a déclaré M. Prilutskiy.
