GitHub a annoncé une série de mises à jour pour Copilot, tout en donnant un aperçu d’un futur plus autonome pour son programmeur “pair” alimenté par l’IA. Parmi les mises à jour notables figure une fonctionnalité appelée Vision pour Copilot, qui permet aux utilisateurs de joindre une capture d’écran, une photo ou un diagramme à une discussion, Copilot générant l’interface, le code et le texte alternatif pour le mettre en vie. Par exemple, une personne d’une équipe de marketing pourrait prendre une capture d’écran d’une page web et illustrer certaines modifications qu’elle souhaite y apporter. Plutôt que de demander de telles modifications par des invites de texte, il est désormais possible de télécharger une image et de demander simplement à Copilot de mettre en œuvre les modifications indiquées dans le fichier.
Il convient de noter que cette fonctionnalité est disponible en tant qu’extension dans VS Code depuis octobre, avec Microsoft confirmant dans la description de l’application qu’elle serait finalement supprimée en faveur d’une fonctionnalité native au sein de GitHub Copilot Chat. Auparavant, il était également nécessaire que l’utilisateur dispose de sa propre clé API. GitHub introduit également une nouvelle fonctionnalité appelée “next edit suggestions” dans le cadre de la fonctionnalité de complétion de code de Copilot.
Grâce à des indices contextuels plus riches, les prochaines éditions seront suggérées automatiquement, offrant une plus grande automatisation d’une gamme plus large de tâches interconnectées.
Auparavant, GitHub Copilot dans l’éditeur de VS Code fonctionnait à partir de la position du curseur, mais il examinera désormais d’autres modifications récentes pour prédire ce que vous pourriez vouloir faire ensuite. Il s’agit essentiellement d’utiliser des indices contextuels plus riches pour identifier et suggérer automatiquement quelle devrait être la prochaine modification. Si le développeur souhaite accepter les suggestions, il peut appuyer sur la touche Tab, ou sur Échap pour les rejeter.
GitHub a également présenté Copilot Edits en novembre dernier, offrant une nouvelle façon d’effectuer des modifications multi-fichiers à l’aide de invites en langage naturel. Cette fonctionnalités est maintenant généralement disponible, tout en incluant un nouveau “mode agent” qui identifie tous les fichiers pertinents pour les modifications qu’un développeur tente de faire – plutôt que de compter sur eux pour sélectionner manuellement les fichiers auxquels les modifications doivent s’appliquer. À plus long terme, l’objectif est d’avoir de tels “modes agent” qui s’appliquent à d’autres aspects de Copilot, permettant une plus grande automatisation à travers une gamme plus large de tâches interconnectées.
