Les développeurs Max Brodeur-Urbas et Rahul Behal pensent que l’IA a le potentiel d’automatiser de nombreuses tâches pertinentes pour les entreprises, mais que de nombreux outils d’automatisation alimentés par l’IA sur le marché aujourd’hui sont peu fiables et coûteux. Une partie du problème est que les utilisateurs attendent trop de l’IA, a déclaré Brodeur-Urbas à TechCrunch – par exemple, ils supposent qu’elle peut gérer des charges de travail spécialisées et de niche où la précision compte. “Si les utilisateurs veulent réellement utiliser l’IA à des fins d’entreprise, la technologie doit vraiment ne laisser aucune marge d’erreur”, a déclaré Brodeur-Urbas.
“Confier des workflows spécifiques uniquement à l’IA n’est pas réaliste. Les utilisateurs paieraient pour qu’elle tourne en rond en effectuant la même recherche Google encore et encore.” Cependant, Brodeur-Urbas, un ancien ingénieur logiciel de Microsoft, et Behal, auparavant développeur de logiciels chez Amazon Web Services, pensaient que l’IA actuelle avait des applications plus prometteuses et plus ciblées. Ils ont donc commencé à réfléchir aux façons dont ils pourraient tirer ce que Brodeur-Urbas appelait une “valeur réelle” de la technologie AI. Ces idées sont devenues une enveloppe pour l’application open source Auto-GPT, puis une preuve de concept, et finalement une start-up : Gumloop.
Gumloop automatise les workflows répétitifs avec l’IA, visant à simplifier les tâches de base.
“Nous avons lancé l’entreprise dans une chambre à Vancouver comme un projet parallèle”, a déclaré Brodeur-Urbas. “Nous essayions de résoudre un problème très simple pour un groupe de personnes non techniques sur un serveur Discord, et cela s’est transformé en quelque chose de beaucoup plus grand que nous aurions pu imaginer.” Gumloop propose un constructeur de workflow qui s’intègre avec des applications et des outils tiers, notamment GitHub, Gmail, Outlook et X. Les utilisateurs peuvent faire glisser des composants modulaires sur un canevas pour construire des automatisations, ou choisir parmi des pipelines pré-construits pour des tâches telles que la génération de rapports boursiers quotidiens et la synthèse de documents.
Brodeur-Urbas affirme que des équipes chez Instacart et Rippling utilisent Gumloop pour diverses utilisations. “Aujourd’hui, des milliers d’utilisateurs s’appuient sur Gumloop comme outil principal pour leur entreprise”, dit-il. “Fournir à des personnes non techniques les outils pour résoudre leurs propres problèmes sans avoir à recourir à des ingénieurs est là où nous avons trouvé une traction sur le marché.” Il ne manque pas d’outils d’automatisation de workflow là-bas. Parabola, Tines, Induced AI et Nanonets viennent à l’esprit. Et à l’horizon, il y a des outils “agentiques” d’OpenAI et d’autres, qui promettent d’automatiser des tâches plus complexes de bout en bout.
Pour rester agile, Gumloop prévoit de garder son équipe relativement petite. La société recrute, mais Brodeur-Urbas a déclaré que le plan est de plafonner le nombre d’employés à 10 personnes. “Utiliser l’IA pour coder nous a permis d’avoir le débit d’une équipe de 20 personnes et de dépasser nos concurrents”, a-t-il affirmé. “Notre projet est d’être une entreprise à un milliard de dollars avec 10 personnes.” Alors qu’elle se prépare à déménager de Vancouver à San Francisco, Gumloop a bouclé un tour de série A de 17 millions de dollars mené par Nexus Venture Partners avec la participation de First Round Capital, Y Combinator et des investisseurs providentiels dont le cofondateur d’Instacart Max Mullen et le cofondateur de Databricks et architecte en chef Reynold Xin. Jusqu’à présent, Gumloop a levé 20 millions de dollars en capital. “Nous n’avions pas du tout besoin de cet argent”, a déclaré Brodeur-Urbas. “Lever des fonds n’est pas le but – construire un produit que les gens aiment l’est. Ce nouvel investissement en capital-risque nous aidera à construire et à développer ce produit encore plus rapidement.”
